Нейрокомпьютеры
Читается: 3 курс, 1-2 модуль, АУК Покровский, онлайн
Пререквизиты: «Теория нейронных сетей»
Трудоемкость: 5 кредитов
Программа курса: 2021\22 уч.г 2020\21 уч.г 2019\20 уч.г
40 аудиторных часов:
- 20 часов лекции
- 20 часов семинары
Формы контроля:
- 1 экзамен
- 1 контрольная работа
- 1 домашнее задание
- регулярные вопросы по лекциям
- регулярные задания по семинарам
- личные достижения
О курсе
Дисциплина «Нейрокомпьютеры» (третья дисциплина майнора) изучает способы реализации нейронных сетей на различных вычислительных устройствах, в частности, ПЭВМ, GPU и др., а также архитектуры нейрочипов и нейрокомпьютеров.
Курс не имеет аналогов ни в России, ни за рубежом.
В результате изучения дисциплины студенты будут знать:
- основные платформы моделирования нейронных сетей
- архитектуры нейрочипов и нейрокомпьютеров
- перспективы развития вычислительной техники (в том числе, проекты ЭВМ на основе мемристоров)
Для изучения дисциплины необходимо предварительно изучить дисциплину «Теория нейронных сетей».
Ведущий лектор и семинаристы
Департамент программной инженерии: Старший преподаватель
Департамент программной инженерии: Приглашенный преподаватель
Департамент программной инженерии: Старший преподаватель
Департамент программной инженерии: Приглашенный преподаватель