Нейроматематика

Читается: 2 курс, 3-4 модуль, АУК Покровский, онлайн

Пререквизиты: «Теория нейронных сетей»

Трудоемкость: 5 кредитов

Программа курса: 2020\21 уч.г     2019\20 уч.г    

60 аудиторных часов:

• 30 часов лекции
• 30 часов практические занятия

Формы контроля:

• 1 экзамен
• 1 контрольная работа
• 1 домашнее задание
• регулярные вопросы по лекциям
• регулярные задания по семинарам
• личные достижения

О курсе

Дисциплина «Нейроматематика» (вторая дисциплина майнора) изучает применение нейронных сетей (НС) для решения математических задач, в том числе, аппроксимации и экстраполяции функций, классификации и кластеризации данных, распознавания изображений и др. и реализацию их в специализированных пакетах программ – нейропакетах.

В результате изучения дисциплины студенты:

• будут знать способы решения математических задач с помощью нейронных сетей, нейропакетов
• будут уметь создавать нейронные сети, обучающие и тестовые выборки для них; получать  решения задач классификации, кластеризации, прогнозирования, снижения размерности данных и др.
• получат навыки проведения аналитических исследований на доступных нейропакетах

Для изучения дисциплины необходимо предварительно изучить дисциплину «Теория нейронных сетей».