• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Нейроматематика

Читается: 2 курс, 3-4 модуль, АУК Покровский, онлайн

Пререквизиты: «Теория нейронных сетей»

Трудоемкость: 5 кредитов

Программа курса: 2020\21 уч.г     2019\20 уч.г    

60 аудиторных часов:

  • 30 часов лекции
  • 30 часов практические занятия

Формы контроля:

  • 1 экзамен
  • 1 контрольная работа
  • 1 домашнее задание
  • регулярные вопросы по лекциям
  • регулярные задания по семинарам
  • личные достижения

О курсе

Дисциплина «Нейроматематика» (вторая дисциплина майнора) изучает применение нейронных сетей (НС) для решения математических задач, в том числе, аппроксимации и экстраполяции функций, классификации и кластеризации данных, распознавания изображений и др. и реализацию их в специализированных пакетах программ – нейропакетах.

В результате изучения дисциплины студенты:

  • будут знать способы решения математических задач с помощью нейронных сетей, нейропакетов
  • будут уметь создавать нейронные сети, обучающие и тестовые выборки для них; получать  решения задач классификации, кластеризации, прогнозирования, снижения размерности данных и др.
  • получат навыки проведения аналитических исследований на доступных нейропакетах

Для изучения дисциплины необходимо предварительно изучить дисциплину «Теория нейронных сетей».

Ведущие лекторы и семинаристы

Пантюхин Дмитрий Валерьевич

Департамент программной инженерии: Старший преподаватель

Харламов Александр Александрович

Департамент программной инженерии: Профессор

Силаев Юрий Владимирович

Департамент программной инженерии: Старший преподаватель

Дам Ван Ньить

Департамент программной инженерии: Приглашенный преподаватель