Нейроматематика
Читается: 2 курс, 3-4 модуль, АУК Покровский, онлайн
Пререквизиты: «Теория нейронных сетей»
Трудоемкость: 5 кредитов
Программа курса: 2020\21 уч.г 2019\20 уч.г
60 аудиторных часов:
- 30 часов лекции
- 30 часов практические занятия
Формы контроля:
- 1 экзамен
- 1 контрольная работа
- 1 домашнее задание
- регулярные вопросы по лекциям
- регулярные задания по семинарам
- личные достижения
О курсе
Дисциплина «Нейроматематика» (вторая дисциплина майнора) изучает применение нейронных сетей (НС) для решения математических задач, в том числе, аппроксимации и экстраполяции функций, классификации и кластеризации данных, распознавания изображений и др. и реализацию их в специализированных пакетах программ – нейропакетах.
В результате изучения дисциплины студенты:
- будут знать способы решения математических задач с помощью нейронных сетей, нейропакетов
- будут уметь создавать нейронные сети, обучающие и тестовые выборки для них; получать решения задач классификации, кластеризации, прогнозирования, снижения размерности данных и др.
- получат навыки проведения аналитических исследований на доступных нейропакетах
Для изучения дисциплины необходимо предварительно изучить дисциплину «Теория нейронных сетей».
Ведущие лекторы и семинаристы
Департамент программной инженерии: Старший преподаватель
Департамент программной инженерии: Профессор
Департамент программной инженерии: Старший преподаватель
Департамент программной инженерии: Приглашенный преподаватель