• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Теория нейронных сетей

Читается: 2 курс, 1-2 модуль, АУК Покровский, онлайн

Пререквизиты: нет

Трудоемкость: 5 кредитов

Программа курса:  2020\21 уч.г     2019\20 уч.г      2018\19 уч.г

40 аудиторных часов:

  • 20 часов лекции
  • 20 часов семинары

Формы контроля:

  • 1 экзамен
  • 1 контрольная работа
  • 1 домашнее задание
  • регулярные вопросы по лекциям
  • регулярные задания по семинарам
  • личные достижения

О курсе

Дисциплина «Теория нейронных сетей» изучает различные структуры нейронных сетей, методы их синтеза, методы обучения и тестирования. Изучается история возникновения и тенденции развития нейронных сетей (НС), основы биологических нейронных сетей.

В результате изучения дисциплины студенты будут знать:

  • Общую методику синтеза нейронных сетей
  • Различные типы нейронных сетей, их архитектуру
  • Методы обучения нейронных сетей
  • Методы тестирования нейронных сетей

Научатся:

  • Создавать, обучать, тестировать НС различных архитектур
  • Планировать и проводить экспериментальные исследования с целью получения оптимальных параметров нейронных сетей

Для изучения дисциплины достаточно знаний средней школы по алгебре, геометрии и информатике.

Ведущие лекторы и семинаристы

Пантюхин Дмитрий Валерьевич

Департамент программной инженерии: Старший преподаватель

Харламов Александр Александрович

Департамент программной инженерии: Профессор

Силаев Юрий Владимирович

Департамент программной инженерии: Старший преподаватель

Дам Ван Ньить

Департамент программной инженерии: Приглашенный преподаватель