Сравнительный анализ и классификация данных
Читается: 3-4 модули 2 курса
Пререквизиты: Знание основ теории вероятностей и статистики
Трудоемкость: 5 кредитов
76 аудиторных часов:
- 28 часов лекций;
- 48 часов практических занятий.
Формы контроля:
- экзамен,
- 2 домашних задания.
Преподаватели
Д.э.н. , Профессор Департамента Статистики и анализа данных ФЭН НИУВШЭ
О курсе
Окружающие нас объекты и явления (например, финансовая деятельность банков или предприятий, доходы респондентов, решения о покупке товаров и т.п.) характеризуются разнообразными признаками и могут быть представлены как точки в многомерном пространстве. В этом пространстве они могут образовывать скопления (группы, кластеры), которые можно изучать в отдельности, выделив специфические свойства и особенности каждой группы. Многомерные методы, изучаемые в курсе, помогут из большого количества переменных, влияющих на развитие изучаемого процесса, выбрать самые важные или разработать свои новые обобщающие индикаторы. Вы сможете, например, сконструировать такие переменные, как уровень жизни, индекс счастья, уровень коррупции и др. Важной особенностью курса является широкое использование наглядных примеров и применение широкого арсенала современных средств обработки статистической информации, освобождающих исследователя от вычислительной рутины и позволяющих превратить статистическое исследование в увлекательное занятие.