Приложения и практика анализа данных
Читается:3-4 модули 3 курса
Пререквизиты: Анализ данных и технологии работы с данными; Программирование для анализа данных и воспроизводимые исследования; Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения
Трудоемкость: 5 кредитов
60 аудиторных часов:
- 20 часов лекций;
- 40 часов семинаров.
Формы контроля:
- экзамен,
- 1 домашнее задание.
Преподаватели:
Сироткин Александр Владимирович
доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента
О курсе
Курс посвящен более глубокому погружению студентов в специализированную область анализа данных и выполнение итогового практического проекта с использованием всех компетенций, приобретённых в процессе освоения майнора Data Science. Учитывая междисциплинарную важность майнора, в рамках базовой структуры и требований курса Applications and Practice of Data Science могут быть реализованы проекты из различных направлений и предметных областей. В рамках курса студентам будут предложены групповые и индивидуальные проекты, а так же возможность предложить собственный проект.
Другие курсы майнора:
- Программирование для анализа данных и воспроизводимые исследования/Programming with Data and Reproducible Research.
- Анализ данных и технологии работы с данными/Data Analysis and Data Technologies.
- Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения/Data Mining and Elements of Machine Learning.