Нейропакеты
Читается: 3-4 модуль 2 курса
Пререквизиты: Теория нейронных сетей
Трудоемкость: 5 кредитов
72 аудиторных часа:
- 36 часов лекций;
- 36 часов практических занятий.
Формы контроля:
- экзамен;
- 1 контрольная работа;
- 1 домашнее задание.
О курсе
Дисциплина «Нейропакеты» (вторая дисциплина майнора) изучает применение нейронных сетей (НС) для решения математических задач, в том числе, аппроксимации и экстраполяции функций, классификации и кластеризации данных, распознавания изображений, решения дифференциальных уравнений и др. Для решения этих задач применяются специальные программные средства - нейропакеты, такие, как: Neurosolution, Deductor, Matlab Neural Network Toolbox и др.
В результате изучения дисциплины студенты будут знать:
- способы решения математических задач на нейронных сетях с использование нейропакетов,
- методы проверки качества решения задачи.
Научатся:
- создавать, обучать, тестировать нейронные сети различных архитектур для решения математических задач в разных нейропакетах,
- планировать и проводить экспериментальные исследования для получения оптимальных параметров НС при решении математических задач с использованием нейропакетов.
Программа курса:
Нейропакеты 2017
Преподаватели
Киричено Александр Аполлонович
к.т.н., проф., проводит теоретические и практические занятия
Пантюхин Дмитрий Валерьевич
Старший преподаватель, проводит практические занятия
Сухов Илья Валерьевич
Преподаватель, проводит практические занятия