• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Нейропакеты

Читается: 3-4 модуль 2 курса
Пререквизиты:  Теория нейронных сетей
Трудоемкость:  5 кредитов

72 аудиторных часа:

  • 36 часов лекций;
  • 36 часов практических занятий.


Формы контроля:

  • экзамен;
  • 1 контрольная работа;
  • 1 домашнее задание.

О курсе

Дисциплина «Нейропакеты» (вторая дисциплина майнора) изучает применение нейронных сетей (НС) для решения математических задач, в том числе, аппроксимации и экстраполяции функций, классификации и кластеризации данных, распознавания изображений, решения дифференциальных уравнений и др. Для решения этих задач применяются специальные программные средства - нейропакеты, такие, как: Neurosolution, Deductor, Matlab Neural Network Toolbox и др.

В результате изучения дисциплины студенты будут знать:

  • способы решения математических задач на нейронных сетях с использование нейропакетов,
  • методы проверки качества решения задачи.


Научатся:

  • создавать, обучать, тестировать нейронные сети различных архитектур для решения математических задач в разных нейропакетах,
  • планировать и проводить экспериментальные исследования для получения оптимальных параметров НС при решении математических задач с использованием нейропакетов.



Программа курса:

Нейропакеты 2017

Преподаватели

 

 

Киричено Александр Аполлонович
к.т.н., проф., проводит теоретические и практические занятия


 

Пантюхин Дмитрий Валерьевич
Старший преподаватель, проводит практические занятия

 

Сухов Илья Валерьевич
Преподаватель, проводит практические занятия

 

Другие курсы майнора: