• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Классификация статистических данных

Читается: 3-4 модули 2 курса

Пререквизиты: Знание основ теории вероятностей и статистики

Трудоемкость: 5 кредитов

76 аудиторных часов:

  • 28 часов лекций; 
  • 48 часов практических занятий.

Формы контроля:

  • экзамен,
  • 2 домашних задания.

Преподаватели

Архипова Марина Юрьевна
Д.э.н., Профессор Департамента Статистики и анализа данных ФЭН НИУВШЭ  

О курсе

Окружающие нас объекты и явления (например, финансовая деятельность банков или предприятий, доходы респондентов, решения о покупке товаров  и т.п.) характеризуются разнообразными признаками и могут быть представлены как точки в многомерном пространстве. В этом пространстве они могут образовывать скопления (группы, кластеры), которые можно изучать в отдельности, выделив специфические свойства и особенности каждой группы. Вы познакомитесь с современными методами классификации, позволяющими выделять однородные группы объектов, среди которых иерархические и итерационные алгоритмы кластерного анализа, параметрическая и непараметрическая классификация, вероятностные методы классификации, графы и нейросети. Важной особенностью курса является широкое использование наглядных примеров и применение широкого арсенала современных средств обработки статистической информации (например, ППП SPSS, R и др.), освобождающих исследователя от вычислительной рутины и позволяющих превратить статистическое исследование в увлекательное занятие.

Другие курсы майнора: