• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Современные методы машинного обучения

Данный курс состоит из двух частей.
Часть 1. Анализ данныхДанная часть посвящена продвинутым методам машинного обучения, не вошедшим впредыдущий курс. Студенты изучат метрические методы, градиентный бустинг,нейронные сети, а также кратко познакомятся с современными направлениями вглубоком обучении.
Часть 2. Анализ временных рядов.Данная часть посвящена основным методам анализа временных рядов, которыенаходят свое применение в современной экономике и индустрии. Все методыизлагаются на примере конкретных задач, возникающих на практ

Читается:  1-2 модуль 3 курса
Пререквизиты:   Введение в программирование, Анализ данных
Трудоемкость:   5 кредитов
Аудиторная нагрузка:  60 часов, из них 30 часов лекций, 30 часов семинаров
Формы контроля:  3 домашних задания, экзамен. 

Николаев Алексей Игоревич

Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород): старший преподаватель