Курсы майнора для студентов набора 2018 года: Классификация статистических данных

Пререквизиты: знание основ теории вероятностей и статистики

76 аудиторных часов:

• 28 часов лекции
• 48 часов семинары

Формы контроля:

• 1 экзамен
• 2 домашних задания

О курсе

Окружающие нас объекты и явления (например, финансовая деятельность банков или предприятий, доходы респондентов, решения о покупке товаров  и т.п.) характеризуются разнообразными признаками и могут быть представлены как точки в многомерном пространстве. В этом пространстве они могут образовывать скопления (группы, кластеры), которые можно изучать в отдельности, выделив специфические свойства и особенности каждой группы. Вы познакомитесь с современными методами классификации, позволяющими выделять однородные группы объектов, среди которых иерархические и итерационные алгоритмы кластерного анализа, параметрическая и непараметрическая классификация, вероятностные методы классификации, графы и нейросети. Важной особенностью курса является широкое использование наглядных примеров и применение широкого арсенала современных средств обработки статистической информации (например, ППП SPSS, R и др.), освобождающих исследователя от вычислительной рутины и позволяющих превратить статистическое исследование в увлекательное занятие.