О майноре
Майнор знакомит с приёмами количественного анализа, реализуемыми программными методами, для поддержки принятия решений в компаниях и организациях, включая постановку проблемы, сбор данных, формулировку и проверку гипотез, а также выработку рекомендаций на основе данных.
Итоговая аттестация предполагает подготовку и защита коллективного проекта (до 4 участников), проверяющего способность применить алгоритмы машинного обучения для разработки предложений по повышению конкурентоспособности компании (например, в области ассортиментной политики, выбора канала продвижения, форм и объемов расхода на рекламу, совершенствования управления бизнес-процессами в компании, определения источников финансирования).
Формат обучения: гибридный.
Язык обучения: русский.
Результат обучения: микроквалификация «Бизнес-аналитик»
Дисциплины майнора (1 год)
Курс знакомит студентов с основами экономики фирмы, необходимыми для формулирования проблем и принятия бизнес-решений. Рассматриваются показатели издержек, выручки, прибыли и закономерности их формирования. Слушатели знакомятся с основами продвижения товаров, маркетинга и рекламы, оценкой спроса на продукцию, сравнительными преимуществ каналов продвижения. Даётся представление о доходности и риске, показателях эффективности инвестиционных проектов, необходимых для бизнес-планирования.
Анализ данных в экономике и финансах
Курс посвящен подходам и инструментам, необходимым для работы с данными о социально-экономических процессах, финансовых рынках, условиях и результатах ведения бизнеса. В результате изучения курса студент получит базовые навыки работы с данными, необходимыми для оценки экономических явлений и принятия решений в бизнесе и экономической политике. Обучение решению некоторых типичных для экономиста задач в области работы с данными с использованием современных компьютерных программ позволит в дальнейшем научиться анализировать данные, иметь навыки обработки данных, разбираться в полученных результатах расчетов и не допускать типичных ошибок при их интерпретации.
Дисциплины майнора (2 год)
Анализ рынков и конкурентоспособности
Курс посвящен изучению факторов, определяющих конкурентоспособность компаний в зависимости от структуры целевых рынков и внутренней организации бизнеса. В рамках программы рассматриваются источники конкурентных преимуществ, особенности отраслевых рынков, цепочки создания стоимости, а также системы корпоративного управления и согласования интересов участников бизнеса. Особое внимание уделяется взаимосвязи между рыночными условиями, качеством продукции, ценообразованием и эффективностью управления компанией. Курс позволяет освоить методологию анализа конкурентоспособности и ее практического применения.
Применение машинного обучения для бизнес-аналитики
Курс посвящен применению методов машинного обучения для решения практических задач в экономике и финансах. Студенты освоят применение современных инструментов анализа данных и искусственного интеллекта для прогнозирования экономических показателей и разработки конкретных предложений по оптимизации бизнес-процессов. Курс направлен на формирование навыков, позволяющих решать широкий круг прикладных задач, включая построение скоринговых систем, прогнозирование оттока клиентов, оценку эффективности маркетинговых кампаний и государственных программ. Особое внимание уделяется корректной интерпретации результатов и методологическим аспектам: валидации моделей, анализу устойчивости полученных результатов, работе с причинно-следственными связями. Полученные знания позволят выпускникам курса самостоятельно внедрять алгоритмы машинного обучения для принятия обоснованных управленческих решений на основе реальных экономических данных.
Условия перевода на майнор
На курсы майнора могут быть приняты/переведены студенты всех программ НИУ ВШЭ, кроме программ, указанных в ограничениях. Перевод возможен при согласовании с руководителем майнора и при условии наличия пререквизитов — курсов, восполняющих компетенции, предоставленные предыдущими курсами майнора.
Ограничения по образовательным программам
Б 01.03.02 ФКН М 2014 очная Прикладная математика и информатика
Б 01.03.02 ФКН М 2021 очная Прикладной анализ данных
Б 01.03.02 ФКН М 2021 очная Компьютерные науки и анализ данных
Б 01.03.02 ШИФТ СПБ 2022 очная Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
Б 01.03.02 ШИФТ СПБ 2020 очная Прикладная математика и информатика
Б 01.03.02 НН БИиПМ НН 2023 очная Компьютерные науки и технологии
Б 39.03.01 СН М 2022 очная Вычислительные социальные науки (все направления подготовки)
Б 38.03.01 МЭ М 2014 очная Мировая экономика
Б 38.03.01 СПБ ШЭМ СПБ 2024 очная Аналитика в экономике
Б 38.03.01 МИЭФ М 2021 очная Международная программа по экономике и финансам
Б 38.03.01 ФГРП М 2022 очная Экономика и инженерия транспортных систем
Б 38.03.01 Э М 2012 очная Экономика
Б 38.03.01 Э М 2014 очная Экономика и статистика
Б 38.03.01 Э М 2023 очная Экономический анализ
Основные преподаватели майнора
Департамент прикладной экономики: Доцент
Департамент прикладной экономики: Доцент
Департамент прикладной экономики: Доцент
Департамент прикладной экономики: Доцент
Департамент прикладной экономики: Преподаватель