Анализ данных в экономике

Курс знакомит студентов с основами экономики фирмы, необходимыми для формулирования проблем и принятия бизнес-решений. Рассматриваются показатели издержек, выручки, прибыли и закономерности их формирования. Слушатели знакомятся с основами продвижения товаров, маркетинга и рекламы, оценкой спроса на продукцию, сравнительными преимуществ каналов продвижения. Даётся представление о доходности и риске, показателях эффективности инвестиционных проектов, необходимых для бизнес-планирования.

Курс посвящен подходам и инструментам, необходимым для работы с данными о социально-экономических процессах, финансовых рынках, условиях и результатах ведения бизнеса. В результате изучения курса студент получит базовые навыки работы с данными, необходимыми для оценки экономических явлений и принятия решений в бизнесе и экономической политике. Обучение решению некоторых типичных для экономиста задач в области работы с данными с использованием современных компьютерных программ позволит в дальнейшем научиться анализировать данные, иметь навыки обработки данных, разбираться в полученных результатах расчетов и не допускать типичных ошибок при их интерпретации.

Курс посвящен изучению факторов, определяющих конкурентоспособность компаний в зависимости от структуры целевых рынков и внутренней организации бизнеса. В рамках программы рассматриваются источники конкурентных преимуществ, особенности отраслевых рынков, цепочки создания стоимости, а также системы корпоративного управления и согласования интересов участников бизнеса. Особое внимание уделяется взаимосвязи между рыночными условиями, качеством продукции, ценообразованием и эффективностью управления компанией. Курс позволяет освоить методологию анализа конкурентоспособности и ее практического применения.

Курс посвящен применению методов машинного обучения для решения практических задач в экономике и финансах. Студенты освоят применение современных инструментов анализа данных и искусственного интеллекта для прогнозирования экономических показателей и разработки конкретных предложений по оптимизации бизнес-процессов. Курс направлен на формирование навыков, позволяющих решать широкий круг прикладных задач, включая построение скоринговых систем, прогнозирование оттока клиентов, оценку эффективности маркетинговых кампаний и государственных программ. Особое внимание уделяется корректной интерпретации результатов и методологическим аспектам: валидации моделей, анализу устойчивости полученных результатов, работе с причинно-следственными связями. Полученные знания позволят выпускникам курса самостоятельно внедрять алгоритмы машинного обучения для принятия обоснованных управленческих решений на основе реальных экономических данных.