Курсы майнора для студентов набора 2017 года: Прикладные задачи анализа данных
Данный курс посвящен техникам работы с реальными данными (обработка пропусков,работа с категориальными признаками, работа с большими данными) и разборуконкретных применений анализа данных. Рассматриваются задачи анализа текстов,анализа изображений, прогнозирования спроса, кредитного скоринга, анализасоциальных сетей, предсказания вероятности клика по рекламе. Каждый класс задачразбирается на примере реальных данных.
Читается: 3-4 модуль 3 курса
Пререквизиты: Введение в программирование, Введение в анализ данных, Современные методы машинного обучения, Прикладные задачи анализа данных
Трудоемкость: 5 кредитов
Аудиторная нагрузка: 72 часа, из них 36 часов лекций, 36 часов семинаров
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород): профессор