Курсы майнора для студентов набора 2018 года: Прикладные задачи анализа данных
Читается: 3 и 4 модули
Пререквизиты: Современные методы машинного обучения
Трудоемкость: 5 кредитов
60 аудиторных часов:
- 20 часов лекций;
- 40 часов практики
Формы контроля:
- 1 экзамен,
- 1 контрольная работа;
- 2 домашних задания
О курсе
Данный курс состоит из двух частей
Часть 1. Базы данных
Использование баз данных в рамках данной части студенты овладевают базовыми понятиями реляционных баз данных и языка SQL, учатся извлекать, сохранять и манипулировать данными. Учатся правильно применять базы данных, а также приобретают практические навыки разработчика данных (Data Engineer).
Часть 2. Обработка реальных данных.
Данная часть посвящена техникам работы с реальными данными и разбору конкретных применений анализа данных (обработка пропусков, работа с категориальными признаками, работа с большими данными). Рассматриваются методы анализа временных рядов, прогнозирования спроса, кредитного скоринга, анализа социальных сетей. Каждый класс задач разбирается на примере реальных данных. Практические задания и итоговый проект (индивидуальный или групповой) выполняются с использованием Microsoft SQL сервер и языка Python.
Программа
Ведущий лектор
Стажер-исследователь Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (Нижний Новгород)