Курсы майнора для студентов набора 2018 года: Современные методы машинного обучения

Читается: 1 и 2 модули

Пререквизиты: Введение в анализ данных

Трудоемкость:  кредитов

60 аудиторных часов:

• 20 часов лекций;
• 40 часов практики

Формы контроля:

• 1 экзамен,
• 1 контрольная работа;
• 2 домашних задания

О курсе

Данный курс посвящен продвинутым методам машинного обучения, не вошедшим в предыдущий курс. Студенты изучат метрические методы, градиентный бустинг, нейронные сети, а также кратко познакомятся с современными направлениями в глубоком обучении. Все методы излагаются на примере конкретных задач, возникающих на практике.

Программа

Ведущий лектор

Калягин Валерий Александрович

профессор кафедры прикладной математики и информатики