МАЙНОР НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Компьютеры прочно вошли в нашу жизнь, решают жизненно важные задачи науки и техники, помогают улучшить жизнь человека. Но чтобы компьютер успешно справлялся со все более сложными задачами, его нужно научить этому. На помощь приходят НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, модели которых, нейронные сети, способны к обучению так, как это делает наш мозг. Неудивительно, что сегодня компьютеры могут решать сложнейшие задачи не хуже, или даже лучше, чем человек.

Может ли компьютер нарисовать картину, сочинить музыку, придумать стихи? Сегодня мы говорим - может! Компьютер успешно осваивает области, которые раньше были доступны только человеку. Обыграть человека в игру? Управлять автомобилем или самолетом? Легко, сегодня компьютеры умеют и это. А на нашем майноре вы узнаете как же это возможно.

Майнор посвящен введению в теорию и практику применения нейросетевых технологий для решения различных задач. Охватываются такие направления как теория нейронных сетей, нейроматематика, нейроуправление, нейрокомпьютеры для задач обработки изображений, текстов, сигналов, криптографии, робототехники, информационной безопасности, искусства и др.

Рассматриваются и другие технологии "мягких" вычислений: эволюционные алгоритмы, нечеткие множества, вейвлеты и др. и, конечно, биологические прототипы искусственных нейронных сетей, устройство мозга.

Нейросетевые технологии переживают бурное развитие и молодеют. То, что раньше преподавалось только аспирантуре, теперь доступно для школьников и младших студентов. Поэтому для работы на майноре достаточно знаний школьной программы по математике и информатике (линейная алгебра, дифференцирование, программирование на Python и т.п.).

Если вы хотите понять КАК обучить компьютер - приходите на наш майнор!

  В 2019г. майнор стал победителем осеннего конкурса образовательных инноваций в номинации "Практика преподавания майноров".

Майнор будет полезен для расширения знаний о нейронных сетях, продолжения работы в этой области в виде междисциплинарных курсовых работ или научных исследований.

Микроквалификация

При успешном завершение майнора студент получает микроквалификацию «Инженер-программист нейронных сетей» (Software engineer on neural networks). 

Мы придерживаемся (в объеме майнора) трудовых функций (ТФ) согласно проф. стандарту «Программист»: 

• Обобщенная ТФ: Анализ данных и информационных объектов
• ТФ: Написание программного кода с использованием языков программирования, определения и манипулирования данными в базах данных
• ТФ: Проектирование компьютерного программного обеспечения
• ТФ: Формализация и алгоритмизация поставленных задач для разработки программного кода

Решение о присуждении микроквалификации принимает комиссия по результатам работы студента на майноре. 

Успешные студенты майнора востребованы как специалисты в IT компаниях по профилю искусственного интеллекта на исследовательских и программных должностях.  

Дисциплины майнора:

1. (2 курс, модули 1,2) Теория нейронных сетей - дается понятие об обучаемых вычислительных системах и различных видах искусственных нейронных сетей, методах их обучения, таких как линейные модели, персептроны, сверточные сети. Даются базовые понятия о биологических нейронных сетях и устройстве мозга.
2. (2 курс, модули 3,4)  Нейроматематика - дается понятие о способах использования нейронных сетей различного вида для решения математических задач: аппроксимация, экстраполяция (прогнозирование), кластеризация, построение адаптивных сеток, решение систем линейных и нелинейных уравнений (алгебраических, дифференциальных) и др, а также углубленные знания об устройстве искусственных и биологических нейронных сетей.
3. (3 курс, модули 1,2)  Нейрокомпьютеры - дается понятие о существующих и перспективных способах аппаратной поддержки нейросетевых вычислений: на цифровых и аналоговых устройствах, специализированных нейрочипах и универсальных вычислителях типа графических ускорителей, перспективных нанотехнологиях (мемристоры). Также дается понятие о методах цифровой обработки сигналов, адаптивной фильтрации сигналов и нейроуправлении.
4. (3 курс, модули 3,4)  Применение нейросетевых технологий - даются сведения о различных применениях нейронных сетей и других технологий “мягких” вычислений (нечеткие множества и нечеткая логика, эволюционные вычислительные алгоритмы, вейвлеты, обучение с подкреплением и др.)  в самых разнообразных задачах, гражданских и государственных, это как популярные области обработки изображений, видео, речи, текста, так и  важнейшие области информационной безопасности, криптографии, радиолокации, робототехники и многие другие.

Вне майнора

Преподаватели майнора всячески приветствуют интерес студентов к области нейросетевых технологий, поощряют проведение самостоятельных научных исследований в этой области, что выражается в  дополнительных баллах в формуле оценки (личные достижения), междисциплинарных курсовых и ВКР, участием в научных проектах и публикациях или прохождением учебной практики. Некоторые темы курсовых и ВКР, выполненных студентами майнора можно найти на странице внешних работ. 

 
За последние годы несколько студентов майнора приняты на работу в ФГАНУ ЦИТиС где успешно участвуют в комплексе научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по различным направлениям разработки интеллектуальных технологий для решения прикладных задач с высокой степенью неопределенности при обработке больших массивов разнородных данных.

Лучшие студенты могут продолжить работу на майноре в качестве учебных ассистентов, участвовать в научно-исследовательских проектах преподавателей. 

Ограничения и условия поступления и перевода на майнор

Майнор - непрофильный курс по выбору, ряду программ, у которых есть дисциплины сильно пересекающиеся по содержанию с дисциплинами майнора, выбор майнора ограничен. Подробнее см. на странице ограничений. 

Перевод на майнор:
При наличии свободных мест перевод осуществляется центром "Траектория" по мере поступления заявок, согласие руководителя не требуется. Просим вас осознанно подходить к выбору и смене майнора, дисциплины майнора тесно связаны друг с другом, при переводе необходимо самостоятельно изучить предыдущие дисциплины.   
 

Перевод между практическими подгруппами майнора не предусмотрен.

Здесь вы найдете отзывы студентов на майнор.

Разработчик майнора – Департамент программной инженерии.