Моделирование статистических зависимостей
Читается: 1-2 модуль 3 курса
Пререквизиты: Первичная обработка и представление статистических данных; Сравнительный анализ и классификация данных
Трудоемкость: 5 кредитов
80 аудиторных часов:
- 32 часов лекций;
- 48 часов практических занятий.
Формы контроля:
- экзамен;
- 2 домашних задания
Преподаватели
Сиротин Вячеслав Павлович
Департамент статистики и анализа данных: Профессор
О курсе
Эффективное управление любым объектом предполагает улучшение характеризующих его показателей, непосредственное воздействие на которые, как правило, невозможно. Как оценить целесообразность предполагаемого воздействия, не прибегая к методу проб и ошибок? Как правильно выбрать "рычаги" воздействия и определить их действенность? Как построить модель статистической зависимости от множества взаимосвязанных факторов? Ответы на эти непростые, но крайне важные вопросы можно получить в процессе изучения данного курса. Курс предполагает освоение методов моделирования статистических взаимосвязей исследуемых процессов и явлений с целью эффективного управления ими. Необходимые знания и навыки будут получены на основе изучения методов корреляционного и регрессионного анализа и решения широкого круга задач из различных областей знаний и практической деятельности с широким использованием современных информационных технологий и специализированных пакетов прикладных программ.