Временные ряды и их практическое применение
Читается: 3-4 модуль 3 курса
Пререквизиты: Первичная обработка и представление статичтических данных; Сравнительный анализ и классификация данных; Моделирование статистических зависимостей
Трудоемкость: 5 кредитов
76 аудиторных часов:
- 32 часов лекций;
- 48 часов практических занятий.
Формы контроля:
- экзамен;
- 2 домашних задания
Преподаватели
Родионова Лилия Анатольевна
Департамент статистики и анализа данных: Доцент
О курсе
Представленные в хронологической последовательности данные об объектах, или временные ряды, являются информационной базой для статистического прогнозирования. Методы прогнозной экстраполяции основаны на использовании свойства инерционности процессов и моделирования основной тенденции (тренда) и циклических изменений. Современные социально-экономические процессы все более утрачивают инерционность в силу "виртуализации" основных показателей, например, финансовых, и преобладающими моделями временных рядов становятся бестрендовые. Какую модель предпочесть и как рассчитать ее параметры, чтобы сделать прогноз на будущее? Какой прогноз: краткосрочный или долгосрочный, - можно сделать на основе построенной модели, и насколько он надежен? Ответы на эти и другие вопросы можно найти в процессе изучения предлагаемого курса, в ходе которого будут отработаны модели прогнозирования на основе реальных данных. Для моделирования и прогнозирования предполагается широкое использование передовых информационных технологий и прикладных программ.