Прикладные задачи анализа данных
О курсе
Данный курс посвящен техникам работы с реальными данными (обработка пропусков, работа с категориальными признаками, работа с большими данными) и разбору конкретных применений анализа данных. Рассматриваются задачи анализа текстов, анализа изображений, прогнозирования спроса, кредитного скоринга, анализа социальных сетей, предсказания вероятности клика по рекламе. Каждый класс задач разбирается на примере реальных данных.Читается: 3-4 модуль 3 курса
Пререквизиты: Введение в программирование, Введение в анализ данных, Современные методы машинного обучения, Прикладные задачи анализа данных
Трудоемкость: 5 кредитов
Аудиторная нагрузка: 72 часа, из них 36 часов лекций, 36 часов семинаров
Преподаватели
Игнатов Дмитрий Игоревич
Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта