Нейрокомпьютеры
Читается: 1-2 модуль 3 курса
Пререквизиты: Теория нейронных сетей
Трудоемкость: 5 кредитов
52 аудиторных часа:
- 26 часов лекций;
- 26 часов практических занятий.
Формы контроля:
- экзамен;
- 1 контрольная работа;
- 1 домашнее задание.
О курсе
Дисциплина «Нейрокомпьютеры» (третья дисциплина майнора) изучает способы реализации нейронных сетей на различных вычислительных устройствах, в частности на персональных электронно-вычислительных машинах (ПЭВМ), графических процессорах (GPU), программируемых логических интегральных схемах (FPGA, ПЛИС), цифровых сигнальных процессорах (DSP) и др., а также технологии создания и архитектуры нейрочипов и нейрокомпьютеров.
В результате изучения дисциплины студенты будут знать:
- основные платформы моделирования нейронных сетей,
- архитектуры нейрочипов и нейрокомпьютеров,
- перспективы развития вычислительной техники (в том числе, проекты ЭВМ на основе мемристоров).
Научатся:
- моделировать нейронные сети различных архитектур на ПЭВМ (CPU), графических процессорах (GPU), специальных пакетах моделирования.
Программа курса
Нейрокомпьютеры 2017
Преподаватели
Пантюхин Дмитрий Валерьевич
Старший преподаватель, проводит теоретические и практические занятия
Киричено Александр Аполлонович
к.т.н., проф., проводит практические занятия
Воронков Илья Михайлович
Преподаватель, проводит практические занятия