• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Майнор «Нейросетевые технологии» дает студентам возможность получить системные представления о современной теории и практике применения нейросетевых технологий, понять нейросетевые методы решения задач, тенденции развития теории нейронных сетей и высокопараллельной вычислительной техники — нейрокомпьютеров. Охватываются такие направления как теория нейронных сетей, нейроматематика, нейроуправление, нейрокомпьютеры.

Нейронная сеть (НС) — вычислительная структура, состоящая из простых элементов, нейронов, соединенных между собой; НС способна реализовывать сложные отношения, с помощью которых можно решать широкий класс задач математики, управления, информационной безопасности и т.п.

    При изучении майнора студенты узнают:
  • что такое НС, какие существуют виды НС,
  • что такое нейрокомпьютер, нейрочип, как они устроены.
    Научатся:
  • создавать, обучать, проверять НС различной архитектуры,
  • решать математические задачи  с помощью НС,
  • моделировать НС,
  • решать прикладные задачи с помощью НС, в том числе распознавание изображений, распознавание спама, и многие другие.

На лекционных занятиях студенты получат необходимые базовые теоретические знания по предмету; на практических занятиях они смогут закрепить их на примере модельных задач. Особое внимание уделяется самостоятельным занятиям, в рамках которых студент проводит научно-практическое исследование по выбранной и согласованной теме в рамках обсуждаемого материала (такую работу можно рассматривать как одну из составляющих проектной деятельности студентов).

Курсы майнора:



Трудоемкость: 20 кредитов

Ограничения для выбора образовательным программам: Программная инженерия

Статус: состоялся, мест нет

Максимальное число слушателей: 120

Годы реализации: 2018 — 2020

Целевая аудитория: студенты 2017 года набора. Майнор рассчитан на студентов технических и математических специальностей (но не ограничивается лишь ими), желающих получить знания о нейросетевых технологиях и их применении к решению прикладных задач

Пререквизиты майнора:нет
Планируемое место проведения:
Кочновский пр., д. 3.
Условия отбора студентов:
для изучения майнора достаточно знаний средней школы по алгебре, геометрии и информатике. Например, необходимо уметь находить производную составной функции, уметь обращаться с матрицами и векторами, разлагать функции в ряды. Программная реализация нейронных сетей ведется в пакете прикладных программ Matlab (компания Mathworks) или специализированных нейропакетах.