Информация для студентов 2022 года набора

МАЙНОР НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

 В 2019г. майнор стал победителем осеннего конкурса образовательных инноваций в номинации "Практика преподавания майноров"

Майнор посвящен введению в теорию и практику применения нейросетевых технологий для решения различных задач. Охватываются такие направления как теория нейронных сетей, нейроматематика, нейроуправление и нейрокомпьютеры для задач обработки изображений, текстов, сигналов, криптографии, робототехники, информационной безопасности и др.

Если вам интересно узнать как компьютер может отличить котика от собачки по фотографии, как заставить его говорить человеческим голосом, спрогнозировать температуру на завтра или нарисовать картину, приходите на наш майнор!

Рассматриваются и другие технологии "мягких" вычислений: нечеткая логика, эволюционные методы, вейвлеты, обучение с подкреплением, резервуарные вычисления и др., изучается базовое устройство биологических нейронных сетей.

Необходимо знание школьной программы по математике и информатике: матрицы и вектора, линейная алгебра, дифференцирование, программирование (Python).

Майнор будет полезен для расширения знаний о нейронных сетях, продолжения работы в этой области в виде междисциплинарных курсовых работ или научных исследований.

Ограничения для выбора образовательным программам:
Майнор - непрофильный курс по выбору, ряду программ, у которых есть дисциплины сильно пересекающиеся по содержанию с дисциплинами майнора, выбор майнора ограничен:
ОП "Информатика и вычислительная техника", 
ОП "Программная инженерия" (Москва),
ОП "Программная инженерия" (Нижний Новгород),
ОП "Программная инженерия" (Пермь),
ОП "Прикладная математика" (Москва),
ОП "Прикладная математика и информатика" (Москва),
ОП "Прикладная математика и информатика" (СПб),
ОП "Прикладная математика и информатика" (Нижний Новгород),
ОП "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект" (СПб),
ОП "Разработка информационных систем для бизнеса" (Пермь).

UPD. Решением руководства Майнор ограничен для выбора всем "компьютерным" программам, полный список см. здесь. Приносим извинения за неудобства. Мы прорабатываем вопросы предлождения дисциплин майнора в рамках major для профильных программ. 

Максимальное число слушателей: 120

Целевая аудитория: студенты 2022 года набора

Формат занятий:
Лекции - онлайн в Webinar в один поток. 
Практические занятия:  онлайн в Webinar или другой системе по подгруппам.

Занятия проходят раз в неделю, одна пара лекций (все подгруппы вместе, один поток) и одна пара практических занятий (подгруппы по 15 человек). Для общения действует группа в telegram. 

Несколько примеров лекций вы можете увидеть по этим ссылкам:
- Теория нейронных сетей, тема Многослойный персептрон.
- Нейроматематика, тема Перенос обучения и методы обучения.
- Нейрокомпьютеры, тема Графические процессоры.
- Применение нейросетевых технологий, тема Атаки на нейронные сети.

Дисциплины майнора:

1. (2 курс, модули 1,2) Теория нейронных сетей - дается понятие о различных видах искусственных нейронных сетей, методах их обучения, таких как персептроны, сверточные сети, рекуррентные сети, импульсные (спайковые) и другие виды нейронных сетей, а также базовые понятия о биологических нейронных сетях и устройстве мозга.
2. (2 курс, модули 3,4)  Нейроматематика - дается понятие о способах использования нейронных сетей различного вида для решения математических задач: аппроксимация, экстраполяция (прогнозирование), кластеризация, построение адаптивных сеток, решение систем линейных и нелинейных уравнений (алгебраических, дифференциальных) и др, а также углубленные знания об устройстве искусственных и биологических нейронных сетей.
3. (3 курс, модули 1,2)  Нейрокомпьютеры - дается понятие о существующих и перспективных способах аппаратной поддержки нейросетевых вычислений: на цифровых и аналоговых устройствах, специализированных нейрочипах и универсальных вычислителях типа графических ускорителей, перспективных нанотехнологиях (мемристоры), а также дается понятие о методах цифровой обработки сигналов и адаптивной фильтрации сигналов и нейроуправлении.
4. (3 курс, модули 3,4)  Применение нейросетевых технологий - даются сведения о различных применениях нейронных сетей и других технологий “мягких” вычислений (нечеткие множества и нечеткая логика, эволюционные вычислительные алгоритмы, вейвлеты, обучение с подкреплением и др.)  в самых разнообразных задачах, гражданских и государственных, это как популярные области обработки изображений, видео, речи, текста, так и  важнейшие области информационной безопасности, криптографии, радиолокации, робототехники и многие другие.

Отзывы студентов на майнор.

Перевод на майнор:
При наличии свободных мест перевод осуществляется центром "Траектория" по мере поступления заявок, согласие руководителя не требуется.
Сверхнормативный перевод допускается только в исключительных ситуациях, решение принимает руководитель после собеседования с претендентом. 

Вне майнора

Преподаватели майнора всячески приветствуют интерес студентов к области нейросетевых технологий, поощряют проведение самостоятельных научных исследований в этой области, что выражается в  дополнительных баллах в формуле оценки, междисциплинарных курсовых (КР) и ВКР, участием в научных проектах и публикациях.

Некоторые темы курсовых и ВКР, выполненных студентами майнора:

- КР: Программа для решения задачи распознавания образов на основе свёрточной нейронной сети глубокого обучения, 2016
- ВКР + КР: Моделирование человеческого поведения при прохождении методики "Исключение предметов" искусственной нейронной сетью, 2018
- Публикация: ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА КЛАССИФИКАЦИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ПОСРЕДСТВОМ БАЛАНСИРОВКИ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ. Пантюхин Д.В., Карелова Е. Информационные технологии. 2018. Т. 24. № 6. С. 406-413.

- КР: Применение нейросетевых технологий в задачах вычисления ожидаемой волатильности валютного рынка, 2019
- ВКР: Устройство генерации секретного ключа для приватного обмена сообщениями по локальной сети на основе древовидных машин четности, 2019
- ВКР + КР: Разработка программы распознавания модуляции радиосигнала в сложной помеховой обстановке, 2019
- КР: Роль интеллектуальных информационных технологий в аналитике изменения валютного рынка, 2019
- КР: Применение технологий машинного обучения в прогнозировании стоимости биржевых активов, 2020
- КР: Исследование устойчивости основных защитных элементов полиграфических изображений к атакам, основанным на математических и аффинных преобразованиях, 2021
- ВКР: Применение нейросетевых технологий в прогнозировании стоимости активов лондонской биржи, 2021
- ВКР: Конкурентоспособность российских компаний в процессе формирования глобального рынка водородной энергетики, 2021
 - КР: Применение технологий и алгоритмов обработки больших данных в проблеме балансирования энергораспределения и выработки ВИЭ в ЕС, 2022
- ВКР: Аффинные преобразования растровой решетки в стеганографии полиграфических изображений, 2022
 
За последние годы несколько студентов майнора приняты на работу в ФГАНУ ЦИТиС где успешно участвуют в комплексе научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по различным направлениям разработки интеллектуальных технологий для решения прикладных задач с высокой степенью неопределенности при обработке больших массивов разнородных данных.

Лучшие студенты могут продолжить работу на майноре в качестве учебных ассистентов, участвовать в научно-исследовательских проектах преподавателей.