Цифровизация и искусcтвенный интеллект в агропромышленном комплексе

Разработчик майнора — Базовая кафедра ГК «ЭкоНива»

Межкампусный майнор «Цифровизация и искусственный интеллект в Агропромышленном комплексе" рекомендован студентам всех образовательных программ бакалавриата НИУ ВШЭ. Задача майнора заключается во введении студентов в мир цифровизации и искусственного интеллекта в Агропромышленном комплексе, биоинформатики и ускоренной селекции. 

Учащиеся смогут понять принципы разработки и апробации решений на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности производственных процессов, изучить передовой опыт в области цифровизации и автоматизации сельского хозяйства на одном из ведущих аграрных холдингов России ГК ЭкоНива, являющимся крупнейшим производителей молочной продукции в России и Европе.

Выбрав данный майнор, студенты смогут изучить применение методов биоинформатики для анализа геномных данных сельскохозяйственных культур и животных, провести исследование генетических маркеров и их использование в селекционных программах, принять участие в создании цифровых баз данных генетических ресурсов.

Реализация майнора осуществляется кампусами НИУ ВШЭ с привлечением опытных преподавателей и практикующих внешних экспертов, являющихся успешными предпринимателями.

Студенты, успешно освоившие майнор, смогут принять участие в разработке математических методов для анализа больших данных в области биологии, получат опыт работы с современными базами генетической и медико-биологической информации, смогут сформировать анализ и моделирование биологических процессов при помощи современных программных инструментов, а также реализовать полученные знания в одном из трех холдингов ГК «ЭкоНива» и других крупных предприятиях данной отрасли, а также расширить свои возможности в построении дальнейшей образовательной траектории и продолжить обучение на магистерских программах НИУ ВШЭ.

Дисциплины майнора:

2025-26 
1 семестр -  Методы ускоренной селекции сельско-хозяйственных растений
Учебная дисциплина является дополнительной к основному направлению обучения студента, она реализуется в рамках майнора «Цифровизация и искусственный интеллект в Агропромышленном комплексе», базируется на знании основ математики, информатики, биологии и нацелена на освоение методов ускоренной селекции сельскохозяйственных растений. Технология ускоренной селекции, является перспективным инструментом, способным заметно сократить время на вывод нужного сорта растений с заданными качествами, в то же время она расширяет возможности сокращения сроков выведения сортов за счет контролируемого переноса в новый сорт необходимых признаков и свойств на основе использования современных биотехнологических методов.

2 семестр -  Методы ускоренной селекции животных (Биоинформатика) 
Учебная дисциплина является дополнительной к основному направлению обучения студента, она реализуется в рамках майнора «Цифровизация и искусственный интеллект в Агропромышленном комплексе», базируется на знании основ математики и информатики. Эффективное развитие животноводства невозможно без четко налаженной и интегрированной селекционно-племенной работы. В этих условиях в идеале каждое стадо коров должно пополняться особями лучшей породности с устойчивыми наследственными признаками. Селекционно-племенная работа также является движущей силой развития в АПК. Студенты знакомятся с применением цифровых технологий, искусственного интеллекта и современных методов анализа данных для оптимизации селекционно-племенной работы в животноводстве, направленной на повышение продуктивности стада и устойчивости АПК.

2026-27
1 семестр -  Цифровизация в производстве и переработке продукции животноводства с улучшенными показателями качества 

Учебная дисциплина является дополнительной к основному направлению обучения студента, она реализуется в рамках майнора «Цифровизация и искусственный интеллект в Агропромышленном комплексе», базируется на знании основ математики и информатики. Цифровизация в животноводстве является современным трендом развития и предполагает расширенное применение автоматизированных цифровых систем управления различными технологиями, объединенных в единую систему «человек - наука - технологии - животное», создание, корректировка и совершенствование управляющих алгоритмов производственных процессов, способных получать информацию о состоянии здоровья животных, их местонахождении, возникающих проблемах в основных функциональных подсистемах в любой момент времени, корректировать и положительно влиять на них. У студентов формируются навыки проектирования, внедрения и оптимизации цифровых систем управления в животноводстве, основанных на искусственном интеллекте, IoT и аналитике данных, для повышения эффективности производственных процессов и улучшения благополучия животных.

2 семестр -  Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе  

Учебная дисциплина " Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе" является дополнительной к основному направлению обучения студента. Она реализуется в рамках майнора «Цифровизация и искусственный интеллект в Агропромышленном комплексе», базируется на знании основ математики и информатики. Современные информационные технологии способны обеспечить ускоренное развитие агропромышленной отрасли, рост производительности труда, полезное использование интенсивных потоков данных, которые поступают от различных устройств, внешних систем, партнерских платформ и других источников. Данная дисциплина рассматривает различные аспекты использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, пищевой и перерабатывающей промышленности.