• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Майнор “Обработка и анализ данных” призван повысить конкурентоспособность выпускников НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, обеспечив приобретение ими компетенций в области информатики (computer science) и анализа данных (data science, data mining), позволяющих системно подходить к решению проблем в своей области деятельности с использованием всего необходимого инструментария информационных технологий и анализа данных. Майнор учит работать с данными в широком спектре от сбора до анализа, превращать данные в информацию и делать корректные выводы.

Содержание майнора основано на рекомендациях мировых отраслевых стандартов Computing Curricula 2013 (Association for Computing Machinery и IEEE-Computer Society), проекта Integrating Computing into the Statistics Curricula (University of California, Berkeley), программ ведущих мировых университетов.

Все курсы майнора ориентированны на активное участие студентов и предполагают небольшое число лекций (20 часов в семестр) и семинарские и практические занятия (40 часов в семестр). В зависимости от скорости усвоения материала, предполагается вносить необходимые коррективы в программу и распределение лекций/семинаров с целью наиболее эффективного усвоения программы.

Презентация майнора:

 Презентация майнора "Data Science" (PDF, 1.07 Мб)

Страница майнора для поступивших в 2017 году 
Страница майнора для поступивших в 2016 году 
Страница майнора для поступивших в 2015 году

    Курсы майнора:

     

    Основные преподаватели:

    Сироткин Александр Владимирович

    Международная лаборатория прикладного сетевого анализа: Старший научный сотрудник

    Мусабиров Илья Леонидович

    Научно-учебная лаборатория "Социология образования и науки": Младший научный сотрудник

    Суворова Алёна Владимировна

    Департамент прикладной математики и бизнес-информатики: Старший преподаватель

    Учебные ассистенты 2015-2016:

    • Вадим Михайлович Воскресенский, магистратура, 1 курс, главный учебный ассистент
    • Булыгин Денис Игоревич, бакалавриат, 3 курс, учебный ассистент
    • Карепин Виктор Вадимович, бакалавриат, 3 курс, учебный ассистент
    • Поздняков Станислав Игоревич, бакалавриат, 3 курс, учебный ассистент
    • Харькина Дарья Александровна, бакалавриат, 3 курс, учебный ассистент


    Главные требования к студентам: желание учиться современным методам и средствам работы с данными и отсутствие страха перед компьютером.

    В первом наборе майнора условий отбора не предусмотрено, при очень большом количестве желающих возможен отбор на основе краткого собеседования. В дальнейшем планируется ввести пререквизитом факультативный курс Introduction to Programming Concepts (Введение в концепции программирования)

    Трудоемкость:  20 кредитов
    Пререквизиты:   нет
    Статус:    идет обучение
    Число слушателей:   180
    Годы реализации:   2015-2017
    Целевая аудитория:   студенты 2014 года набора

    Распределение студентов по группам:

     Распределение по группам 3 курс (PDF, 91 Кб)

     

    Публикации
    Статья
    The impact of processing order on performance: A taxonomy of semi-FIFO policies

    Kogan K., Lopez-Ortiz A., Nikolenko S. I. et al.

    Journal of Computer and System Sciences. 2017. Vol. 88. P. 220-235.

    Глава в книге
    Analyzing Web Presence of Russian Universities in a Scientometric Context

    Stanislav Pozdniakov, Musabirov I., Anastasiya Kuznetsova.

    In bk.: Digital Transformation & Global Society: Second International Conference, DTGS 2017, St. Petersburg, Russia, June 21-23, 2017, Revised Selected Papers. Springer, 2017. P. 113-119.

    Препринт
    Studying Patterns of Communication in Virtual Urban Groups With Different Modes of Privacy

    Vadim Voskresenskiy, Musabirov I., Alexandrov D. A.

    Sociology. SOC. Высшая школа экономики, 2017

    Иллюстрация к новости: Студенты Питерской Вышки получили грант на развитие стартапа

    Студенты Питерской Вышки получили грант на развитие стартапа

    Разработка студентов Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента проект iBrand стал победителем IX конкурса инновационных проектов HSE{Tech Cup} Фонда поддержки инновационного предпринимательства 2017 года, который ежегодно проводится НИУ ВШЭ в Москве.

    Тренинг по Машинному Обучению в Вышке

    Первые две тренировки по машинному обучению прошли 21 и 28 января в стенах Высшей Школы Экономики в Санкт-Петербурге. Организаторами мероприятия выступили участники сообщества Open Data Science, под руководством которого проходят регулярные тренировки в Москве, Екатеринбурге и Одессе. Стать участниками могли все желающие, прошедшие регистрацию.

    Иллюстрация к новости: Люди, которые исследуют игры

    Люди, которые исследуют игры

    В Питерском кампусе Высшей школы экономики уже не первый год развивается направление по изучению игровой индустрии. Исследования, проводимые силами сотрудников лаборатории “Социология образования и науки”, студентами и преподавателями майнора “Обработка и анализ данных” (Data Science) в том числе связаны с изучением виртуального потребления и киберспорта.

    Web Science Summer School 2016

    C 30 июня по 6 июля в университете города Кобленц (Германия) проходила летняя школа Web Science Summer School 2016, посвященная исследованию интернета и социальных медиа. Участие в данной школе приняла студентка, недавно окончившая второй курс бакалавриата "Социология и социальная информатика", Алина Бахитова.