Общая информация о майноре

В настоящее время большие усилия государства направлены на сохранение и укрепление здоровья населения. Одним из основных факторов развития системы здравоохранения в стране является создание единого подхода к организации разработки, внедрения и использования информационно-коммуникационных технологий в медицинских учреждениях и организациях.

 В рамках этой деятельности становится важным разработка систем управления здоровьем человека на основе анализа информации о его жизнедеятельности с использованием современных информационно-коммуникационных технологий.

В рамках майнора будут рассмотрены методы и средства построения медицинских информационных систем различного назначения и масштаба.

Микроквалификация: "специалист по медицинской кибернетике" (проф.стандарт 02.020 - Врач-кибернетик). 

Современный медицинский работник должен владеть методами и средствами информационных технологий, использовать технологии искусственного интеллекта. Особенно важны такие компетенции для тех специалистов, которые будут анализировать и обрабатывать разнообразные медицинские данные, формировать требования к разрабатываемым и внедряемым в деятельность медицинских учреждений информационным и управляющим системам, системам научных исследований, комплексам телемедицины, формировать базы знаний для использования генеративных моделей в системах поддержки принятий врачебных решений.

Итоговая аттестация 

Для оценивания соответствия компетенций обучающихся требованиям трудовых функций при получении микростепени «специалист по медицинской кибернетике» в последней дисциплине майнора «Медицинские информационные системы» предусмотрено выполнение итоговой работы, построенной на базе практического кейса, описывающего объект и/или процессы, требующие автоматизации в системе здравоохранения и состоящей из пяти заданий различной степени сложности, комплексно оценивающих фундаментальные знания и практические навыки решения задач по направлениям медицинской кибернетики. Защита решения, предлагаемого обучаемым, оценивается комиссией, состоящей из преподавателей, участвующих в реализации майнора и представителей отрасли.

Разработчик майнора: Департамент прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ

Ограничения для выбора образовательным программам: нет

Максимальное число слушателей: 60

Целевая аудитория: студенты НИУ ВШЭ всех кампусов

Язык: русский

Формат проведения занятий: дисциплины майнора будут проходить полностью в онлайн-формате

Годы реализации: с 2020 года по настоящее время

Руководитель майнора: проф. Белов Александр Владимирович

Задать вопрос о майноре

Интеллектуальные системы управления и обработки информации в медицине

В условиях изменяющегося мира и цифровизации медицины как никогда важно уметь быстро и эффективно анализировать большие объемы данных. На нашем майноре вы познакомитесь с некоторыми системами, способствующими оперативно оценить широкий набор параметров исследования. Процесс обучения строится, начиная с рассмотрения простых моделей и перехода к более сложным и интересным. Здесь вы сможете построить собственную модель развития заболеваемости, оценить риски, спрогнозировать последствия или даже поставить диагноз пациенту.

Основы теории систем и систем управления Преснова А.П.

Курс «Основы теории систем и систем управления» является вводным на майноре «Интеллектуальные системы управления и обработки информации в медицине». Он направлен не только на студентов, обладающих сильной математической базой, но и адаптирован под тех, кто стремится её расширить. Здесь будут рассмотрены разного рода математические модели: модель роста человечества, модель с наименьшей критической численностью, модель экспоненциального или логистического роста, матричные модели популяций и другие. Многие слова с первого взгляда могут показаться незнакомыми или страшными, однако, на самом деле, буквально с первого занятия вы поймете, что это не только интересно, но и полезно для основного обучения вне зависимости от образовательной программы. На примере этих моделей мы научимся определять границы численности популяции, находить стационарные состояния и исследовать их на устойчивость, анализировать численность конкретного вида при различных параметрах, построим матрицу Лесли и граф жизненного цикла. Наверное, вы задаетесь вопросом, при чем же здесь системы управления? Каждая математическая модель представляет собой некоторый объект, который при внесении внешних изменений начинает «движение». Именно в этот момент мы начинаем управлять процессом, анализируя зависимости в системе, мы можем «заставить» её двигаться в том направлении, в котором мы хотим и приходить в определенное состояние. 

Но и это далеко не всё. Вероятно, многие из вас в детстве играли в конструктор «Лего», строили дома, роботов или даже подводные лодки. Тогда вам точно понравится работа с пакетом MatLab, ведь там вы сможете визуализировать любую модель, описанную математическим языком при помощи соединения блоков в одно целое. Также, вы сможете «запустить» её, построить графики зависимостей и фазовые портреты, что позволяет провести анализ модели. В конце курса вас также ждет творческое задание, где будет возможность самому построить SIR-модель какого-либо заболевания и посмотреть на его распространение в любом городе!

Методы интеллектуальной обработки информации в медицине Фимина К.И., Гришунина Ю.Б.

Данный курс направлен на анализ данных с использованием различных статистических критериев. В качестве исходных материалов вам будут предоставлены выборки пациентов со всевозможными показателями, например, возраст, давление, индекс массы тела, содержание глюкозы в крови или наличие диабета. Работая с такими приложениями, как Jamovi или Smart-Медицина, вы научитесь просчитывать стандартные параметры: среднее, дисперсию, моду, медиану, принимать или отклонять гипотезы при различных уровнях значимости, строить ROC-кривые и многому другому. Более того, вы сможете построить логистическую или множественную регрессию, на основе которых можно спрогнозировать диагноз, тип операции или принимаемое лекарство, отследить, какие из параметров являются статистически значимыми, а какие – нет.

Также, мы снова вернемся к построению уже известных SIR-моделей, но с использованием других инструментов. На этот раз на примере данных по выбранной стране, вы сможете понаблюдать за развитием эпидемии COVID-19, вычислить различные параметры и провести их оценку в зависимости от рассматриваемого временного интервала (пик заболеваемости или же спад), построить и сравнить графики зависимости для спрогнозированных и реальных данных.

Основы математического моделирования поведения человека Лубашевский И.А.

Материал третьего курса раскрывает роль физики в человеческом поведении и восприятии мира. Повседневные события, на которые мы перестаем обращать внимание, послужат яркими примерами того, что практически все процессы из жизни людей обладают закономерностями и находят научное объяснение. Так, формирование общественного мнения, полет стаи птиц или возникновение дорожных пробок иллюстрируют системы с кооперативным поведением, а движение людей при входе или выходе из метро есть модель социальных сил. Вы когда-нибудь обращали внимание на то, что, идя по улице, люди не сталкиваются друг с другом? За исключением, конечно, случаев, когда кто-то активно переписывается по телефону, тут можно и дерево не заметить. На самом деле, потоки пешеходов обладают свойством самоорганизации и служат примером еще одной математической модели человеческого поведения. Но как же это происходит? Ответ на этот и многие другие вопросы вы сможете получить при прослушивании лекций данного курса.

Медицинские информационные системы Белов А.В.

Следующий, заключительный курс ознакомит слушателей с различными информационными системами, наиболее подробно будут рассмотрены медицинские информационные системы. Студенты получат представление о методологиях, CASE-средствах проектирования, бизнес-архитектуре и обработке данных в таких системах. А далее, опираясь на полученные знания, ребята на примере собственного кейса смогут самостоятельно построить модель бизнес-процесса, создать базу данных и сформировать к ней SQL-запросы, спроектировать макеты пользовательских интерфейсов для последующей реализации.