Информация для студентов 2024 года набора

Годы реализации: 2025-2027 гг.

Трудоемкость: 4 дисциплины по 5 кредитов каждая (20 кредитов)

Максимальное количество студентов: 90

Язык обучения: русский 

Микроквалификация: Аналитик в социальной сфере

Формат проведения занятий: online

Условия перевода на майнор: перевод предусмотрен после 2-го и 4-го модулей, реализуется через систему при наличии свободных мест. 

Предварительного согласования с руководителем трека не требуется.

 

Требования:

Мы ждем студентов всех образовательных программ, кроме

  1. Социология (Москва);
  2. Социология и социальная информатика (НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург);
  3. Вычислительные социальные науки (Москва);

 

Как будет устроено обучение?

Программа рассчитана на два года и включает в себя четыре тематических блока. В каждом блоке будут представлены лекции по теории и практике социального неравенства, прикладному анализу данных, семинарские занятия, проектная работа. Экзамен состоится в формате защиты исследовательского проекта. Проект будет выполняться в команде (до 3 студентов) под руководством наставника.           

 

Курс состоит из четырех тематических дисциплин

Дисциплины на 2 курсе:

1 дисциплина

Социальные неравенства в экономике и политике: основные концепты и способы измерения (1-2 модули)

2 дисциплина  

Этнос, гендер и религия в контексте глобального и локального неравенства (3-4 модули)

 

Дисциплины на 3 курсе:

3 дисциплина  

Социальные неравенства в образовании, семье и здоровье в межстрановом контексте (1-2 модули)

4 дисциплина

Социальное воспроизводство неравенства в малых и больших сообществах (3-4 модули)

 

2025-2026 гг.

 

Дисциплины на 2 курсе

Социальные неравенства в экономике и политике: основные концепты и способы измерения

В первой дисциплине основное внимание будет уделено тому, что такое общество как социальная система, из каких элементов складывается социальная структура любого общества, что такое социальная стратификация и социальная мобильность. В ходе реализации курса проясним вопросы о том, для чего важно разбираться в этих сюжетах, и как изучать социальное неравенство посредством больших данных.  На примере экономики и политики рассмотрим степени и уровни неравенства, существующие объяснительные модели и функционирующие практики. Отдельное внимание будет уделено эмпирическому измерению доходного неравенства и равенству на рынках труда, богатству и бедности в домашнем хозяйстве, перспективам достижения равенства и свободы в (не) рыночных экономиках и способам его измерения. Перед Вами откроются возможности использования российских и зарубежных баз данных по вопросам экономического и политического неравенства, многомерного анализа данных. Изучение анализа данных на языке программирования R позволит интерпретировать эффекты социальных переменных, применять основные методы статистического анализа, качественной парадигмы.          

Контактные часы: 42

Лекции: 18

Семинарские занятия: 24

 

Этнос, гендер и религия в контексте глобального и локального неравенства

Дисциплина «Этнос, гендер и религия в контексте глобального и локального неравенства» посвящена изучению этнического, религиозного и гендерного неравенства. В ходе реализации дисциплины основное внимание будет уделено арабским странам с их многонациональным и мультикультурным населением, создающим особый объект для исследования проблем социального неравенства в стремительно развивающемся мире, где традиции конфликтуют с современностью. В рамках этой дисциплины Вы научитесь не только применять на практике теоретические подходы в изучении этноса, гендера и религии, но и объяснять их посредством обращения к открытым данным, а также использовать европейские базы данных по социальному неравенству, узнаете об опросных данных и их ограничениях.         

Контактные часы: 50

Лекции: 20

Семинарские занятия: 30

 

2026-2027 гг.

 

Социальные неравенства в образовании, семье и здоровье в межстрановом контексте

Данная дисциплина посвящена анализу социального неравенства в таких важных социальных институциях, как образование и здоровье. В ходе дисциплины студенты изучат причины, типы и формы неравенств в образовании и семье, роль семейного капитала в воспроизводстве неравенств. Будут выявлены дифференциации и способы измерения субъективных показателей здоровья представителей различных социальных групп, влияние на статус здоровья медиативных эффектов и систем здравоохранения. Применяя сравнительный анализ, студенты смогут выявлять механизмы социального воспроизводства в образовательной сфере, семье и здоровье населения. Отдельное внимание будет уделено социальным неравенствам в странах БРИКС. Студенты в ходе освоения дисциплины опробуют основные подходы в измерении образовательного, семейного неравенства в российском и зарубежном обществах, применят полученные навыки анализа в R, выявят возможности российских и зарубежных баз данных, качественных методов исследования.      

Контактные часы: 42

Лекции: 18

Семинарские занятия: 24

 

Социальное воспроизводство неравенства в малых и больших сообществах

Данная дисциплина направлена на изучение больших и малых сообществ  с использованием количественной и качественной методологии.  На примере бедных и богатых, исключенных и элиты, будут показаны эффекты объема социальных ресурсов и социальных капиталов. Отдельное внимание будет уделено культурному неравенству, стилям жизни и субкультурным практикам. Цифровое неравенство будет рассматриваться как новый тип социального неравенства, опосредованный статусными, властными, демографическими, культурными и иными характеристиками индивида, больших и малых сообществ. Студенты смогут ознакомиться со множественными интерпретации «цифрового неравенства», типами, уровнями, способами и опытами эмпирического измерения. Дальнейшее овладение студентами методами статистического анализа и визуализации данных позволит углубленно изучить основные направления в исследованиях неравенства в малых и больших группах, интерпретировать эффекты социальных переменных. 

Контактные часы: 50

Лекции: 20

Семинарские занятия: 30