Курсы для студентов 2018 года набора: Введение в анализ данных
В начале этого курса мы познакомим вас с разделами математики, без которых сложно представить современный анализ данных — методы оптимизации, теория вероятностей, статистическое оценивание. После этого мы займемся изучением линейных моделей и решающих деревьев, двух наиболее распространенных видов моделей в анализе данных. Мы уделим много внимания тому, как правильно применять данные методы к различным видам данных, как измерять и оценивать их качество. На семинарах и в домашних заданиях мы будем решать реальные задачи — например, фильтрация спама, оценивание стоимости жилья или распознавание рукописных цифр. В основном мы будем использовать библиотеку scikit-learn, содержащую много готовых методов машинного обучения — но иногда придется реализовать метод самостоятельно, чтобы лучше разобраться в нем.
Пререквизиты: «Введение в программирование»
72 аудиторных часа:
- 36 часов лекции;
- 36 часов семинары
Формы контроля:
- 1 экзамен,
- 3 домашних задания
Ведущий лектор
Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель