Курсы для студентов 2018 года набора: Современные методы машинного обучения
Данный курс является продолжением предыдущего и рассказывает о том, какие модели машинного обучения чаще всего используются сейчас на практике. Основное внимание мы уделим композиционным методам и нейронным сетям, а также немного обсудим глубинное обучение — область анализа данных, которая позволяет решать с очень высоким качеством такие сложные задачи, как распознавание изображений и речи, автоматический анализ текстов, анализ биологических данных. Во второй части курса мы поговорим об основных статистических методах — параметрической и непараметрической проверке гипотез, бутстрапе, анализе временных рядов, и обсудим, почему они так важны на практике.
Пререквизиты: «Введение в анализ данных»
60 аудиторных часов:
- 30 часов лекции;
- 30 часов семинары
Формы контроля:
- 1 экзамен,
- 3 домашних задания
Ведущий лектор
Лаборатория компании Самсунг: Научный сотрудник