Прикладная и сетевая аналитика

Разработчик майнора — Международная лаборатория прикладного сетевого анализа (ANR-Lab).

Аналитика сейчас играет важную роль во многих сферах жизни людей: начиная от науки и заканчивая принятием управленческих решений в индустрии. Cпрос на специалистов, владеющих навыками работы с данными, а также принятия решений на их основе, постоянно растет и в России, и в мире. Важно понимать, что аналитика – это больше, чем анализ данных! Анализ – это поиск ответа на конкретный вопрос путем применения самых разных методов и инструментов к конкретному набору данных. Аналитика – это наука о работе с данными, которая включает полный цикл дата-менеджмента: сбор, организацию, хранение всех типов данных, в том числе и текстовых; а также работу со всеми инструментами для описательной аналитики, оптимизации, прогностической аналитики, и наконец – построению рекомендаций.

Сетевой анализ – относительно молодое, но перспективное направление в аналитике, инструменты которого позволяют анализировать сложные процессы, в которых важно учитывать зависимости между индивидуальными наблюдениями. Сети сейчас уже присутствуют везде: это не только социальные сети, но и инфраструктурные, текстовые, информационные и библиометрические; биологические вплоть до молекулярного уровня и нейронные; а также сети политических, экономических, культурных взаимодействий. Потребность в специалистах, владеющих инструментами сетевой аналитики, растет даже быстрее, чем потребность в специалистах более широкого профиля наук о данных или статистике.

В рамках майнора будут рассмотрены основные понятия и методы аналитики, с фокусом на работу с сетевыми данными и моделирование социальных сетей. Наряду с анализом сетевых структурированных данных (например, торговые сети стран). Дополнительно, будет сделан фокус на извлечении неструктурированных сетевых данных и работу с ними. А именно, извлечение сетевых данных из социальных сетей, новых и старых медиа (семантические сети для анализа дискурсов и topic mining, применение алгоритмов извлечения именованных сущностей для определения ключевых акторов, использование анализа тональности для обнаружения конфликтов, использование сетевой кластеризации текстов для выявления сетей распространения информации). А именно, извлечение сетевых данных (Big Data) из социальных сетей, новых и старых медиа (Web Scraping, Data Mining, Parsing, работа с API), сетевой анализ лидеров общественного мнения, лиц, принимающих решения, ключевых акторов отрасли или индустрии, пользователей социальных сетей; сетевой дискурс-анализ извлеченных текстов, постов, комментариев (Text Mining, Topic Mining, Text Clustering, Sentiment Analysis).

Но самое важное преимущество этого майнора – это прикладной характер обучения. Мы не будем доказывать теоремы или заучивать формулы – мы будем учиться использовать новейшие методы аналитики на практических примерах. Мы начинаем с нуля – с самых основ программирования, статистики и работы с данными, а затем переходим к более продвинутым темам, таким как применение современных методов анализа, например, для моделирования эпидемий или коммуникаций в организациях. Уже в самом начале обучения студенты смогут применить свои знания для решения простых задач сбора и анализа данных, а ближе к завершению – использовать свои умения даже в таких областях, которые на первый взгляд кажутся далекими от аналитики, например, для написания обзора литературы в научных работах. В результате освоения майнора слушатели овладеют начальными навыками работы со всеми типами данных, работы с пакетами для анализа данных, а также построения, оценки и интерпретации статистических моделей всех уровней сложности и их практического применения.

Полученные навыки можно использовать как в своих научных исследованиях, так и для в работы в бизнесе, а также как базу для продолжения обучения на профильных образовательных программах.

По всем вопросам, связанным с майнором и его дисциплинами, вы можете обращаться к команде майнора.