Разработчик майнора — Международная лаборатория прикладного сетевого анализа (ANR-Lab).

Аналитика сейчас играет важную роль во многих сферах жизни людей: начиная от науки и заканчивая принятием управленческих решений в индустрии. Cпрос на специалистов, владеющих навыками работы с данными, а также принятия решений на их основе, постоянно растет и в России, и в мире. Важно понимать, что аналитика – это больше, чем анализ данных! Анализ – это поиск ответа на конкретный вопрос путем применения самых разных методов и инструментов к конкретному набору данных. Аналитика – это наука о работе с данными, которая включает полный цикл дата-менеджмента: сбор, организацию, хранение всех типов данных, в том числе и текстовых; а также работу со всеми инструментами для описательной аналитики, оптимизации, прогностической аналитики, и наконец – построению рекомендаций.

Сетевой анализ – относительно молодое, но перспективное направление в аналитике, инструменты которого позволяют анализировать сложные процессы, в которых важно учитывать зависимости между индивидуальными наблюдениями. Сети сейчас уже присутствуют везде: это не только социальные сети, но и инфраструктурные, текстовые, информационные и библиометрические; биологические вплоть до молекулярного уровня и нейронные; а также сети политических, экономических, культурных взаимодействий. Потребность в специалистах, владеющих инструментами сетевой аналитики, растет даже быстрее, чем потребность в специалистах более широкого профиля наук о данных или статистике.

В рамках майнора будут рассмотрены основные понятия и методы аналитики, с фокусом на работу с сетевыми данными и моделирование социальных сетей. Наряду с анализом сетевых структурированных данных (например, торговые сети стран). Дополнительно, будет сделан фокус на извлечении неструктурированных сетевых данных и работу с ними. А именно, извлечение сетевых данных из социальных сетей, новых и старых медиа (семантические сети для анализа дискурсов и topic mining, применение алгоритмов извлечения именованных сущностей для определения ключевых акторов, использование анализа тональности для обнаружения конфликтов, использование сетевой кластеризации текстов для выявления сетей распространения информации). А именно, извлечение сетевых данных (Big Data) из социальных сетей, новых и старых медиа (Web Scraping, Data Mining, Parsing, работа с API), сетевой анализ лидеров общественного мнения, лиц, принимающих решения, ключевых акторов отрасли или индустрии, пользователей социальных сетей; сетевой дискурс-анализ извлеченных текстов, постов, комментариев (Text Mining, Topic Mining, Text Clustering, Sentiment Analysis).

Но самое важное преимущество этого майнора – это прикладной характер обучения. Мы не будем доказывать теоремы или заучивать формулы – мы будем учиться использовать новейшие методы аналитики на практических примерах. Мы начинаем с нуля – с самых основ программирования, статистики и работы с данными, а затем переходим к более продвинутым темам, таким как применение современных методов анализа, например, для моделирования эпидемий или коммуникаций в организациях. Уже в самом начале обучения студенты смогут применить свои знания для решения простых задач сбора и анализа данных, а ближе к завершению – использовать свои умения даже в таких областях, которые на первый взгляд кажутся далекими от аналитики, например, для написания обзора литературы в научных работах. В результате освоения майнора слушатели овладеют начальными навыками работы со всеми типами данных, работы с пакетами для анализа данных, а также построения, оценки и интерпретации статистических моделей всех уровней сложности и их практического применения.

Полученные навыки можно использовать как в своих научных исследованиях, так и для в работы в бизнесе, а также как базу для продолжения обучения на профильных образовательных программах.

Узнать больше о курсах и ограничениях для студентов 2020 года набора

По всем вопросам, связанным с майнором и его дисциплинами, вы можете обращаться к команде майнора.

Контакты

Зайцев Дмитрий Геннадьевич

Доцент факультета социальных наук, ведущий научный сотрудник ANR Lab, кандидат политических наук

Руководитель майнора
Вопросы образовательной миссии майнора, выстраивания образовательной траектории студента майнора, системы преподавания курсов майнора
dzaytsev@hse.ru
Хвацкий Григорий Сергеевич

Аспирант факультета социальных наук, стажер-исследователь ANR Lab, магистр прикладной математики и информатики

Ответственный за майнор
Вопросы формирования ИУП и его встраивания в major студента, содержательного наполнения курсов, распределения нагрузки преподавателей
gkhvatsky@hse.ru
Воробьева Марья Дмитриевна

Стажер-исследователь ANR Lab, факультета социальных наук, бакалавр социологии

Менеджер майнора
Вопросы расписания, сайта майнора, учета ИУП студентов и нагрузки преподавателей
mvorobeva@hse.ru

Новости

На базе двух магистерских программ – «Магистр прикладной и сетевой аналитики» (MDNA) и «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» (MASNA) – запускается майнор «Прикладная и сетевая аналитика», который будет доступен для студентов 2020 года набора
2 марта
Екатерина Мелианова и Артем Волгин, окончившие магистерскую программу «Прикладная статистика с методами сетевого анализа», заняли второе место в конкурсах CDP: Unlocking Climate Solutions на платформе Kaggle и The COVID-19 Symptom Data Challenge. В состязании, посвященном анализу данных о коронавирусе, выпускники Высшей школы экономики обошли профессоров и студентов PhD-программ Политехнического университета Виргинии, Университета Вашингтона, Массачусетского технологического института и других зарубежных вузов.
28 января
ANR-Lab и MASNA открывают новую магистерскую программу “Master of Data and Network Analytics” на платформе Coursera, первый набор которой состоится в 2021.
18 декабря, 2020 г.