• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Приложения и практика анализа данных

Читается:3-4 модули 3 курса

Пререквизиты: Анализ данных и технологии работы с данными; Программирование для анализа данных и воспроизводимые исследования; Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения

Трудоемкость: 5 кредитов

60 аудиторных часов:

  • 20 часов лекций; 
  • 40 часов семинаров.

Формы контроля:

  • экзамен,
  • 1 домашнее задание.

Преподаватели:

Сироткин Александр Владимирович

доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента

 

 О курсе

Курс посвящен более глубокому погружению студентов в специализированную область анализа данных и выполнение итогового практического проекта с использованием всех компетенций, приобретённых в процессе освоения майнора Data Science. Учитывая междисциплинарную важность майнора, в рамках базовой структуры и требований курса Applications and Practice of Data Science могут быть реализованы проекты из различных направлений и предметных областей. В рамках курса студентам будут предложены групповые и индивидуальные проекты, а так же возможность предложить собственный проект.

Другие курсы майнора: