• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Майнор «Обработка и анализ данных» призван повысить конкурентоспособность выпускников НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, обеспечив приобретение ими компетенций в области информатики (computer science) и анализа данных (data science, data mining), позволяющих системно подходить к решению проблем в своей области деятельности с использованием всего необходимого инструментария информационных технологий и анализа данных. Майнор учит работать с данными в широком спектре от сбора до анализа, превращать данные в информацию и делать корректные выводы.

Содержание майнора основано на рекомендациях мировых отраслевых стандартов Computing Curricula 2013 (Association for Computing Machinery и IEEE-Computer Society), проекта Integrating Computing into the Statistics Curricula (University of California, Berkeley), программ ведущих мировых университетов.

Все курсы майнора ориентированны на активное участие студентов и предполагают небольшое число лекций (20 часов в семестр) и семинарские и практические занятия (40 часов в семестр). В зависимости от скорости усвоения материала, предполагается вносить необходимые коррективы в программу и распределение лекций/семинаров с целью наиболее эффективного усвоения программы.

Презентация майнора «Data Science» 2015 (PDF, 1.15 Мб)

Курсы майнора:

 

 Распределение по группам 2 курс(PDF, 94 Кб)

 Расписание и другая информация.


Трудоемкость: 20 кредитов

Пререквизиты: нет

Статус: идет обучение

Число слушателей: 197

Годы реализации: 2016 — 2018

Целевая аудитория: студенты 2015 года набора

Тренинг по Машинному Обучению в Вышке

Первые две тренировки по машинному обучению прошли 21 и 28 января в стенах Высшей Школы Экономики в Санкт-Петербурге. Организаторами мероприятия выступили участники сообщества Open Data Science, под руководством которого проходят регулярные тренировки в Москве, Екатеринбурге и Одессе. Стать участниками могли все желающие, прошедшие регистрацию.

Иллюстрация к новости: Люди, которые исследуют игры

Люди, которые исследуют игры

В Питерском кампусе Высшей школы экономики уже не первый год развивается направление по изучению игровой индустрии. Исследования, проводимые силами сотрудников лаборатории “Социология образования и науки”, студентами и преподавателями майнора “Обработка и анализ данных” (Data Science) в том числе связаны с изучением виртуального потребления и киберспорта.

Web Science Summer School 2016

C 30 июня по 6 июля в университете города Кобленц (Германия) проходила летняя школа Web Science Summer School 2016, посвященная исследованию интернета и социальных медиа. Участие в данной школе приняла студентка, недавно окончившая второй курс бакалавриата "Социология и социальная информатика", Алина Бахитова.