Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения
Читается: 1-2 модули 3 курса
Пререквизиты: Анализ данных и технологии работы с данными; Программирование для анализа данных и воспроизводимые исследования
Трудоемкость: 5 кредитов
60 аудиторных часов:
- 20 часов лекций;
- 40 часов семинаров.
Формы контроля:
- экзамен,
- 1 домашнее задание.
Преподаватели
доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента
О курсе
Данный курс посвящен развитию и закреплению навыков полученных в двух предыдущих курсах. Вместе с тем курс предусматривает формирования навыков не только использования существующих методов и пакетов, но и понимания тонкостей их работы а так же математических моделей стоящих за ними. Курс ориентирован на формирование у студентов способности строить собственные модели ориентированные на конкретные имеющиеся данные, и обзорное знакомство с очень широким спектром методов. В результате освоения курса студенты будут способны самостоятельно разбираться в существующих методах, а так же самостоятельно осваивать методы и модели не разбиравшиеся подробно в курсах, но необходимые для обработки конкретных специфических данных.