Майнор «Нейросетевые технологии» дает студентам возможность получить системные представления о современной теории и практике применения нейросетевых технологий, понять нейросетевые методы решения задач и тенденции развития теории нейронных сетей и высокопараллельной вычислительной техники — нейрокомпьютеров.
Нейронная сеть (НС) — вычислительная структура, состоящая из простых элементов, нейронов, соединенных между собой; НС способна реализовывать сложные отношения, с помощью которых можно решать широкий класс задач математики, управления, информационной безопасности и т.п.
- При изучении майнора студенты узнают:
- что такое НС, какие есть виды НС,
- что такое нейрокомпьютер, нейрочип, как они устроены.
- Научатся:
- создавать, обучать, проверять НС различной архитектуры,
- решать математические задачи (классификация, аппроксимация и др.) с помощью НС,
- моделировать НС на ПЭВМ и ускорителях,
- решать прикладные задачи с помощью НС, в том числе распознавание изображений, распознавание спама, и многие другие.
На лекционных занятиях студенты получат необходимые базовые теоретические знания по предмету; на практических занятиях они смогут закрепить их на примере модельных задач. Особое внимание уделяется самостоятельным занятиям, в рамках которых студент проводит научно-практическое исследование по выбранной и согласованной теме в рамках обсуждаемого материала (такую работу можно рассматривать как одну из составляющих проектной деятельности студентов).
Хотите узнать, как нейронная сеть GoogleTM распознала котиков, тогда записывайтесь на наш майнор!
Курсы майнора:
- Студенты, по желанию, разделяются на два потока:
- для знакомых с программированием практические занятия ведутся с использованием языка С#,
- для тех кто не знаком с программированием практические занятия ведутся и дается материал по системе Матлаб и\или специальному нейропакету (Deductor).
Трудоемкость: 20 кредитов
Пререквизиты: нет
Статус: состоялся
Минимальное число слушателей: 60
Максимальное число слушателей: 90
Годы реализации: 2016 — 2018
Целевая аудитория: студенты 2015 года набора, Майнор рассчитан на студентов технических и математических специальностей (но не ограничивается лишь ими), желающих получить знания о нейросетевых технологиях и их применении к решению прикладных задач
Планируемое место проведения: Кочновский проезд, д.3
Условия отбора студентов: для изучения майнора достаточно знаний средней школы по алгебре, геометрии и информатике. Например, необходимо уметь находить производную составной функции, уметь обращаться с матрицами и векторами, разлагать функции в ряды. Желательно знакомство с пакетом прикладных программ Matlab (компания Mathworks)