• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Майнор «Нейросетевые технологии» дает студентам возможность получить системные представления о современной теории и практике применения нейросетевых технологий, понять нейросетевые методы решения задач и тенденции развития теории нейронных сетей и высокопараллельной вычислительной техники — нейрокомпьютеров.

Нейронная сеть (НС) — вычислительная структура, состоящая из простых элементов, нейронов, соединенных между собой; НС способна реализовывать сложные отношения, с помощью которых можно решать широкий класс задач математики, управления, информационной безопасности и т.п.

    При изучении майнора студенты узнают:
  • что такое НС, какие есть виды НС,
  • что такое нейрокомпьютер, нейрочип, как они устроены.
    Научатся:
  • создавать, обучать, проверять НС различной архитектуры,
  • решать математические задачи (классификация, аппроксимация и др.) с помощью НС,
  • моделировать НС на ПЭВМ и ускорителях,
  • решать прикладные задачи с помощью НС, в том числе распознавание изображений, распознавание спама, и многие другие.

На лекционных занятиях студенты получат необходимые базовые теоретические знания по предмету; на практических занятиях они смогут закрепить их на примере модельных задач. Особое внимание уделяется самостоятельным занятиям, в рамках которых студент проводит научно-практическое исследование по выбранной и согласованной теме в рамках обсуждаемого материала (такую работу можно рассматривать как одну из составляющих проектной деятельности студентов).

Хотите узнать, как нейронная сеть GoogleTM распознала котиков, тогда записывайтесь на наш майнор!

Курсы майнора:

    Студенты, по желанию, разделяются на два потока:
  • для знакомых с программированием практические занятия ведутся с использованием языка С#,
  • для тех кто не знаком с программированием практические занятия ведутся и дается материал по системе Матлаб и\или специальному нейропакету (Deductor).

 


Трудоемкость: 20 кредитов

Пререквизиты: нет

Статус: состоялся

Минимальное число слушателей: 60

Максимальное число слушателей: 90

Годы реализации: 2016 — 2018

Целевая аудитория: студенты 2015 года набора, Майнор рассчитан на студентов технических и математических специальностей (но не ограничивается лишь ими), желающих получить знания о нейросетевых технологиях и их применении к решению прикладных задач

Планируемое место проведения: Кочновский проезд, д.3

Условия отбора студентов: для изучения майнора достаточно знаний средней школы по алгебре, геометрии и информатике. Например, необходимо уметь находить производную составной функции, уметь обращаться с матрицами и векторами, разлагать функции в ряды. Желательно знакомство с пакетом прикладных программ Matlab (компания Mathworks)