Нейрокомпьютеры

Читается: 1-2 модуль 3 курса
Пререквизиты:  Теория нейронный сетей, навыки работы с пакетом Matlab
Трудоемкость:  5 кредитов

76 аудиторных часов:

• 38 часов лекций;
• 38 часов семинаров.

Формы контроля:

• экзамен;
• 1 контрольная работа;
• 1 домашнее задание.

 Нейрокомпьютеры (PDF, 164 Кб)

Преподаватели

Галушкин Александр Иванович

Профессор, д.т.н., проводит теоретические занятия

 

Киричено Александр Аполлонович
к.т.н., проф., проводит теоретические и практические занятия

Пантюхин Дмитрий Валерьевич

Старший преподаватель, проводит практические занятия

 

Воронков Илья Михайлович

Преподаватель, проводит практические занятия

 

Масько Игорь Игоревич

Преподаватель, проводит практические занятия

 О курсе

Дисциплина «Нейрокомпьютеры» (третья дисциплина майнора) изучает способы реализации нейронных сетей на различных вычислительных устройствах, в частности, ПЭВМ, GPU, FPGA (ПЛИС), DSP и др., а также технологии создания и архитектуры нейрочипов и нейрокомпьютеров.

В результате изучения дисциплины студенты будут знать:

• основные платформы моделирования нейронных сетей,
• архитектуры нейрочипов и нейрокомпьютеров,
• перспективы развития вычислительной техники (в том числе, проекты ЭВМ на основе мемристоров).

Научатся:

• моделировать нейронные сети различных архитектур на ПЭВМ (CPU), графических процессорах (GPU), специальных пакетах моделирования.

Другие курсы майнора:

• Теория нейронных сетей
• Нейроматематика
• Применение нейросетевых технологий