Компьютерное моделирование сложных систем

Данная дисциплина имеет своей целью:

- обучить студентов теории и практическим методам имитационного моделирования процессов стохастической природы.

- сформировать представление, первичные знания, умения и навыки студентов по основам моделирования случайных величин и процессов стохастической природы, достаточные для дальнейшего продолжения образования и самообразования их в области приложений теории вероятностей и смежных с ней областях;

- выработать практические навыки выбора метода решения и составления алгоритмов для решения прикладных задач.

Задачи дисциплины — дать основы:

- теории имитационного моделирования применительно к экономическим и техническим процессам;

- моделирования реализаций случайных величин и случайных процессов;

- алгоритмического описания моделирования систем массового обслуживания и динамики финансовых потоков.

 Рабочая программа дисциплины "Компьютерное моделирование сложных систем" (PDF, 516 Кб)

 Преподаватели:

Голубин Алексей Юрьевич

Департамент прикладной математики: Доцент

 

 Другие курсы майнора:

• Методы оптимального выбора (2 курс, 1-2 модуль)
• Принятие решений в условиях неопределенности и риска (2 курс, 3-4 модуль)
• Прикладные стохастические модели (3 курс, 1-2 модуль)