Принятие решений в условиях неопределенности и риска
Цель преподавания дисциплины – изучение основных понятий исследования операций, ряда разделов теории игр, смежных вопросов математического анализа и основ теории риска.
Задача дисциплины – ознакомить студентов с основами теории принятия решений в условиях неопределенности, теории игр, с особенностями математической постановки задач теории игр, с методами и результатами их исследования; наиболее подробно изучить раздел «Матричные игры», а также изучить основы теории риска с приложениями в математической теории страхования.
Рабочая программа "Принятие решений в условиях неопределенности и риска.pdf" (PDF, 686 Кб)
Преподаватели:
Голубин Алексей Юрьевич
Департамент прикладной математики: Доцент
Другие курсы майнора: