• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

 

Биоинформатика – это наука занимающаяся разработкой вычислительных методов и программных средств для  анализа биологических данных, полученных с помощью современных методов (-одик), позволяющих одновременно проводить измерение десятков тысяч молекул и их характеристик: геномики, протеомики, метаболомики. В настоящее время, объемы экспериментально полученных данных и их обработка превращает биоинформатику в науку, относящуюся к Big Data, а сочетание интенсивного использования математических методов и алгоритмов делает неотъемлемой частью компьютерных наук. Майнор «Биоинформатика» предлагает студентам знакомство с методами анализа современных молекулярно-биологических данных, использующихся как в фундаментальных научных исследованиях, так и в разнообразных медицинских приложениях, включая область персонализированной медицины.

Дисциплины курса выстроены таким образом, чтобы студенты с биологической подготовкой на уровне школьного курса биологии, сначала получили бы необходимые знания в области молекулярной биологии. По ходу курса будут сообщаться необходимые знания по математике, программированию, чтобы потом начать освоение материала по методам математической обработки и построению алгоритмов для анализа биологических последовательностей. Половину курса составляют семинарские занятия, где будут использоваться программные средства для получения практических знаний по материалам лекций. В рамках курса не предполагается, но является желательным знания какого-либо языка программирования.

В течение первого года студенты познакомятся с биоинформатикой двух основных элементов клетки, несущих информацию – нуклеиновых кислот и белков, а также с элементарными методами молекулярной эволюции, позволяющими изучать эволюцию генетических текстов. В течение второго года студенты получат представление о методах анализа данных современных технологий секвенирования следующего поколения, чья скорость развития в несколько раз превысила развитие технологий по закону Мура. В конце курса студенты познакомятся с самыми передовыми технологиями секвенирования и получат представления о методах их анализа.

Трудоемкость: 20 кредитов

Ограничения для выбора образовательным программам: нет

Статус

Максимальное число слушателей: 100

Годы реализации: 2019 — 2021

Целевая аудитория: студенты 2018 года набора

Планируемое место проведения: