• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Дисциплина 3. «Нейродизайн среды: Проектирование общественных пространств». 3 курс, модули 1,2

Аннотация

Как создать парк, который станет сердцем района? Или площадь, где хочется задержаться?
Этот курс открывает новую эру проектирования, где нейросети становятся вашими соавторами. Студенты научатся проектировать общественные пространства, которые учитывают поведение людей, экологию и эстетику, используя ИИ для генерации идей, анализа данных и прогнозирования трендов.

Что вас ждет?

  • Нейрогенерация: создание концепций парков, площадей и набережных в MidJourney, Stable Diffusion и DALL·E 3 и пр.
  • Анализ данных: прогнозирование потоков людей, выбор материалов и растений с помощью алгоритмов.
  • Устойчивость: проектирование «зеленых» зон с нулевым углеродным следом (технологии海绵城市, «губчатые города»).
  • Виртуальная реальность: визуализация проектов в метавселенных для презентаций заказчикам.
  • Этика: как избежать стерилизации городской среды и сохранить аутентичность.

 

Результаты:

  • Портфолио из нескольких проектов: от мини-парков до масштабных набережных с элементами метавселенной.
  • Навыки работы с 15+ инструментами: MidJourney, GIS-анализ, Grasshopper, Enscape.
  • Конкурентное преимущество: вы сможете предлагать заказчикам проекты, которые на 40% экологичнее и на 30% дешевле в реализации.

 

Почему сейчас?
Города требуют решений для климатических кризисов и социальной изоляции. Успейте освоить технологии, которые изменят подход к ландшафтному дизайну.

Цели

  1. Освоить нейроинструменты для генерации идей
    — Создавать концепции общественных пространств (парки, площади, набережные) с помощью MidJourney, Stable Diffusion, DALL·E 3 и пр.
    — Превращать абстрактные запросы («парк для всех возрастов») в визуализированные проекты за 1–2 дня .
  2. Анализировать данные для умного проектирования
    — Использовать ИИ для:
    • Прогнозирования потоков людей и зон комфорта.
    • Подбора растений и материалов с учетом климата.
    • Оценки экологичности (углеродный след, водопоглощение).
  3. Проектировать устойчивые «зеленые» зоны
    — Внедрять технологии 海绵城市 («губчатые города») для борьбы с наводнениями.
    — Создавать проекты, соответствующие стандартам LEED и BREEAM .
  4. Интегрировать виртуальную реальность и метавселенные
    — Визуализировать пространства в VR/AR для презентаций.
    — Проектировать цифровые двойники парков для метавселенных (Decentraland, Spatial).
  5. Автоматизировать рутинные задачи
    — Генерировать планировки, подсчитывать бюджеты и проверять нормативы через ИИ.
    — Сократить время проектирования на 50% .
  6. Создать несколько проектов для портфолио

Примеры работ:

  • Парк с адаптивным ландшафтом (меняется под погоду).
  • Набережная с элементами «умного» освещения.
  • Виртуальная площадь в метавселенной для NFT-артов.
  1. Работать с профессиональными инструментами
    — Интегрировать ИИ в:
    • GIS-анализ (прогнозирование рельефа).
    • Grasshopper (параметрическое моделирование).
    • Enscape (фотореалистичная визуализация).
  2. Изучить этику и социальные аспекты
    — Избегать «стерильности» в дизайне, сохраняя аутентичность района.
    — Создавать инклюзивные пространства для людей с ограниченными возможностями.
  3. Конкурировать в тендерах и на международном уровне
    — Научиться:
    • Презентовать проекты с AI-визуализацией.
    • Участвовать в конкурсах (например, World Landscape Architecture Awards ).
    • Работать с госзаказами и частными инвесторами.

Ключевой результат:
После курса вы сможете проектировать общественные пространства, которые на 40% экологичнее и на 30% дешевле в реализации, используя ИИ для анализа, генерации и презентаций.

Планируемые результаты

После прохождения курса студент сможет:


1. Генерировать концепции общественных пространств за часы

  • Создавать проекты парков, площадей и набережных в MidJourney, Stable Diffusion, DALL·E 3 и пр.
  • Превращать текстовые запросы («парк с элементами бионики») в визуализации за 1–2 дня .
  • Экспериментировать со стилями: от минимализма до футуристических ландшафтов.

2. Анализировать данные для умного проектирования

Прогнозировать:

  • Потоки людей и зоны комфорта через AI-анализ (например, Google Maps Mobility Data ).
  • Климатические риски (наводнения, засухи) с помощью GIS-инструментов .
  • Подбирать растения и материалы с учетом экологичности (углеродный след снижается на 40% ).

3. Создать несколько проектов для портфолио

Примеры работ :

  • Парк с адаптивным ландшафтом (растения, реагирующие на погоду).
  • Набережная с «умным» освещением и IoT-датчиками.
  • Виртуальная площадь в метавселенной Spatial для цифровых арт-инсталляций.
  • Ландшафтный дизайн жилого района по стандартам LEED .
  • «Губчатый город»: решение для борьбы с наводнениями.

4. Работать с профессиональными инструментами

Интегрировать ИИ в:

  • Grasshopper (параметрическое моделирование рельефов).
  • Enscape (фотореалистичная визуализация).
  • AutoCAD Civil 3D (генерация чертежей через алгоритмы).

5. Проектировать устойчивые и инклюзивные пространства

  • Создавать зоны с нулевым углеродным следом (технологии海绵城市).
  • Учитывать потребности маломобильных групп (например, AI-оптимизация пандусов).
  • Избегать «стерильности»: сохранять аутентичность района через алгоритмический анализ местной культуры.

6. Использовать VR/AR и метавселенные

  • Визуализировать проекты в VR для погружения заказчиков.
  • Экспортировать парки и площади в Decentraland или Spatial .
  • Создавать NFT-арт-объекты для цифровых пространств.

7. Автоматизировать 70% рутинных задач

  • Генерировать планировки, подсчитывать бюджеты и проверять нормативы через ИИ.
  • Сократить время проектирования с 3 недель до 5 дней .

8. Конкурировать в тендерах и на международном уровне

  • Побеждать в госзаказах, предлагая проекты с AI-визуализацией .
  • Участвовать в конкурсах: World Landscape Architecture Awards , AZ Awards .
  • Работать с крипто-аудиторией: проектирование для метавселенных и NFT-галерей.


Как это изменит карьеру?

  • Вы сможете брать проекты стоимостью от $50 000 .
  • Ваше портфолио выделится среди 80% конкурентов , не использующих ИИ.
  • Вы станете экспертом в нише «зеленого» и цифрового дизайна, востребованного в эпоху климатических кризисов.

 

 

Пример проекта "Нейродизайн ландшафта японского сада"