Исследование операций (operations research) — это современный раздел прикладной математики, посвященный принятию решений в различных ситуациях — процессу, с которым каждый человек сталкивается постоянно. Как из множества допустимых решений выбрать одно наилучшее? Как количественно оценить целесообразность выбора в конкретном случае? Как учесть неопределенность результата при выборе решения, обусловленную либо случайными факторами, либо целенаправленным действием противника-конкурента? Решение этих вопросов и составляет основное содержание исследования операций.
Особое внимание будет уделено вероятностным аспектам в моделях принятия решений, поскольку системы стохастической природы представляются одним из важнейших объектов в практических задачах.
В процессе обучения вы научитесь строить адекватные математические модели технических и экономических систем и процессов, функционирование которых зависит от случайных факторов; применять теоретико-вероятностные и статистические методы для исследования этих моделей; находить оптимальные стратегии управления детерминированными и стохастическими системами; осуществлять прогнозирование и аналитические расчеты в сфере технической, экономической и управленческой деятельности, связанной с решением прикладных задач надежности, массового обслуживания, управления запасами, с оценкой рисков, актуарными расчетами, анализом и прогнозированием временных рядов.
Майнор рассчитан на широкий круг слушателей различных направлений подготовки, включая представителей как инженеров и математиков, так и «гуманитариев» (социологов, экономистов, менеджеров).
Почему стоит выбрать наш курс — узнайте здесь!
Дисциплины майнора:
- Методы оптимального выбора (2 курс, 1-2 модуль)
- Принятие решений в условиях неопределенности и риска (2 курс, 3-4 модуль)
- Прикладные стохастические модели (3 курс, 1-2 модуль)
- Компьютерное моделирование и анализ временных рядов (3 курс, 3-4 модуль)
Трудоемкость: 20 кредитов
Ограничения для выбора образовательным программам: Прикладная математика
Статус: не состоялся
Минимальное число слушателей: 60
Максимальное число слушателей: 150
Годы реализации: 2017 — 2019
Целевая аудитория: студенты 2016 года набора
Планируемое место проведения: